肺癌多学科智能诊断系统 将先进诊疗能力下沉到基层

　　【医疗前沿】

　　作者：李为民（四川大学华西医院院长）

　　当前，我国顶级医疗机构的诊疗能力得到明显提升，但由于医疗资源分布不均，使得大医院人满为患，基层医疗机构门可罗雀。加之基层医疗机构诊疗能力难以快速提升，“看病难”问题仍没能得到缓解。在西南地区，这种现象尤为突出，如何将顶级医疗机构的临床诊疗能力、科研能力等迅速下沉到基层，是亟待解决的问题。

　　近年来，随着科学技术不断发展，“互联网+”“大数据”以及“人工智能”等在医疗卫生领域的应用日益广泛。鉴于肺癌已成为我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，而西南地区日益增长的肺癌诊疗需求难以得到满足，前不久，华西医院与依图医疗合作研发出全球首个肺癌多学科智能诊断系统，可成为打破信息屏障，将先进诊疗能力赋能到基层，推动医联体成员医院共同进步的重要手段。

　　作为国家级医学中心，华西医院在肺癌的早筛早诊早治、肿瘤MDT、靶向治疗等多个领域位列国内领先水平,科技影响力多年位居全国第一。科研团队收录了华西医院2009年至今收治的，病理确诊为肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，并通过人工智能技术，对大量非标化、非结构化的临床数据如影像数据、基因数据、病理数据、文本数据等，进行清洗、解析与重构，建成了肺癌临床科研智能病种库。这是我国首个基于人工智能技术的肺癌单病种科研数据库，不仅实现了病种的可视化、结构化，还使科研数据提取效率成倍提升，大大减少了科研流程中的人力劳动。依托这个病种库，研发团队以临床指南为指导，又共同开发出肺癌多学科智能诊断系统。该系统是目前“最具医生思维”的AI应用，不仅能够实现结节筛查等初级功能，更能实现肺癌全类型病灶的诊断覆盖。其决策依据来源于国际、国内最新临床肺癌诊疗指南，且随着临床诊疗例数的增加还会越来越“聪明”，这相当于为每个医生配备了虚拟多学科专家团队，可大大提升基层医师肺癌诊疗水平，降低误诊漏诊率，让更多百姓在基层医疗机构，就能享受到“华西水准”的诊疗服务。

　　《光明日报》（ 2018年07月07日 10版）