中国AI军团开始在世界舞台大放异彩，一览群智联合中国人民大学团队摘取了认知智能领域的技术桂冠，推动“人机情感对话”向前迈进坚实一步。

　　近日，第十四届 NTCIR 评测比赛正式公布了短文本对话任务（STC3）的赛果。一览群智联合中国人民大学信息学院组成的 RUCIR 战队得分超过来自日本、中国、中国台湾等多支队伍，在 NTCIR14-STC3中排名第一。

　　NTCIR是AI领域一项重要国际赛事，设立在日本，目前已经成功举办14届。比赛设置了一系列基于中文、英文、日文三种语料的评测任务。在 2016 年，即第十二届 NTCIR 中首次设置了基于中文、日文两种语料的评测新任务，即短文本对话任务（STC）。第一届和第二届STC比赛中，吸引了日本、中国、中国台湾等多个国家和地区队伍参与，国内BAT等企业，以及北京大学、清华大学等多所知名高校都曾参赛。

　　情感是人类特有的一种思维方式， 在《情感机器》中，AI之父马文•明斯基告诉我们：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

　　马文•明斯基画出了路线图，但是距离技术实现仍有相当长的距离。让机器具备类似人的情感，是个非常复杂的科学，也是一项巨大的技术挑战。本次STC-3中增设的情绪对话生成，就是对这一片“荒蛮之地”发起挑战。虽然已经提出了从大规模社会数据生成对话的各种模型，但是目前产生情绪反应尚未被解决。一旦解决，机器能够理解人类的认知行为中最重要的情感表达和理解，就能够创建能与用户进行交互和交谈的机器人。

　　图注：RUCIR为一览群智联合人民大学信息学院联合战队

　　在STC-3挑战中，参与者需要产生中文回答，这些回复不仅需要内容合理，语句流畅，而且情感合宜。例如，如果用户说“我的猫昨天去世了”，如果机器人想表达悲伤的情感，那么最合适的回答可能是“这太悲伤了，很抱歉听到”，但如果想表达安慰的情感，则应该说“坏事永远发生，我希望你会快乐很快“。

　　机器回答不仅需要流利的表达内容，而且需要充分表达情感。“从技术层面，情感对话这个题目非常困难，但是特别有价值。”一览群智CTO窦志成表示，“是否具有情绪是机器和人的重大区别之一。让机器人能够理解和表达情感，进行有情感的沟通，是人工智能领域要解决的挑战之一。一旦解决，将能够有效推动机器人在各行业的应用，毕竟谁都希望有一个有温度懂情绪的“人”来陪伴。”（张琳山）