在数字经济时代下，各行各业都快速步入数字化转型，其本质是海量数据的积累、挖掘以及价值释放的过程。据工信部数据，“十三五”时期，我国大数据产业年均复合增长率超过了30%，2020年产业规模超过了1万亿元。

　　作为关键生产要素，数据资产的重要性被提升到前所未有的高度，但数据安全、数据孤岛等问题让数据价值释放掣肘颇多。

　　随着人工智能技术的快速发展，数据本身的底层价值呈现井喷态势，但现有的数据流通模式面临重重困境。瑞莱智慧相关负责人朱萌介绍，首先是数据权属的不可分割导致数据拥有方不愿共享，二是针对数据安全的法律框架正全面构筑，监管日渐趋严，数据流通过程中所存在的安全风险让企业机构不敢共享数据，三是技术不成熟与协议不统一导致数据无法实现互通互联，数据资产割裂、自成体系。

　　如何在保证数据安全的前提下实现数据的开发利用成为一项重要课题，隐私保护计算则提供了技术最优解。在近日举行的第四届全球人工智能产品应用博览会期间，瑞莱智慧带来了全新升级的隐私保护计算平台RealSecure，这是一款基于安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等技术打造的数据安全共享基础设施，通过将计算环节移动到数据端，实现“数据不出库，模型多跑路”，既保障数据隐私安全，又以AI的方式驱动整个数据处理闭环。

　　隐私计算赛道火热，但市场仍处于早期阶段，无论是商业化还是安全性问题，都面临不小的挑战。不同于传统机器学习，隐私计算在投入商用的过程涉及技术适配的工作，即对算法进行一对一剖析和改写，投入与代价巨大。瑞莱智慧通过自研的隐私保护AI编译器架构实现与传统算法的自动编译和一键适配，实现两者生态的相统一。

　　随着市场日趋成熟，应用侧对隐私计算的关注焦点也从单点能力转移到对综合能力要求更高的场景落地层。因此，瑞莱智慧打造了“平台+数据+场景”的一站式隐私计算解决方案，引入运营商、支付等数十种外部数据源，推动隐私计算从功能论证阶段迈向业务落地闭环，可实现对金融、政务等不同业务场景的快速赋能并取得了较好成效。（文/记者 李政葳）