【观察与思考】

　　作者：贾利军（北京理工大学经济学院教授）

　　随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，智能制造成为提升制造业竞争力和实现高质量发展的关键抓手。习近平总书记强调，“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国”，“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加快产业模式和企业组织形态变革”。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造的发展程度直接关系我国制造业的质量水平和核心竞争力。

　　智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心载体

　　智能制造是以新一代数字技术与先进制造技术深度融合为特征的新型生产方式。通过将人工智能、大数据、物联网、云计算等数字技术贯穿于设计、生产、管理、服务的各个环节，智能制造推动生产全过程实现自动化、数字化和智能化。其核心在于以数据作为关键生产要素、以网络互联作为底层基础，实现制造系统的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。这意味着生产方式从传统意义上的“制造”跃升为“智造”，通过构建“数据+算力+算法”协同驱动的技术体系，打造智能生产流程，生产智能产品，从根本上提升生产效率、产品质量和资源利用水平。智能制造以数字化转型为路径、以智能化升级为目标，通过数字技术对制造全链条进行贯通赋能，从而构建出高度灵活、高效高质的新型制造模式。

　　智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心载体。智能制造代表了技术范式的深刻跃迁，其体系化、渗透性与颠覆性特征正在重塑生产力结构。从历史演进看，制造业的每一次重大变革均源于通用技术体系的突破，蒸汽机推动机械化，电气化催生大规模生产，信息技术推动自动化。而以人工智能、大数据、工业互联网为核心的新一代数字技术构成的智能制造技术体系，呈现高度集成、深度互联与自主优化等特性。这一体系不再是对传统生产工具的渐进式改良，而是以数据为核心要素、以算法为主导机制、以网络协同为组织基础的全新技术范式，使制造系统具备自我优化与动态演化能力，突破了传统自动化逻辑，推动生产方式向智能驱动转型。因此，智能制造既是技术应用的系统化集成，更是生产方式与生产力形态的整体重构，具有典型的通用技术属性。

　　智能制造是培育和发展新质生产力的重要突破口。智能制造作为新质生产力的典型代表，能够突破传统要素投入增长的瓶颈，以全要素生产率的大幅提升为标志，为经济发展注入强劲新动能。过去“中国制造”主要依托成本优势在全球形成竞争力，但在全球价值链中处于中低端环节。进入数字时代，智能制造成为推动产业向全球价值链高端跃升、加快形成新质生产力的关键突破口：一是体现“高技术”特征，通过数字技术改造传统工艺流程，推动产业链向高端延伸，形成新的经济增长点；二是体现“高效能”特征，通过智能化催生的新模式、新业态，以及数字化治理与供应链协同，显著提升产业链透明度与响应速度，增强产业链供应链韧性与安全水平；三是体现“高质量”特征，通过显著减少资源消耗，为制造业绿色低碳转型提供现实路径，实现质的有效提升和量的合理增长。因此，发展智能制造不仅关乎经济高质量发展，更关系着我国国际竞争力的提升。

　　促进制造业数智化转型的关键机制

　　推动传统制造业向智能制造转型，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的必然要求，其核心在于构建包括数据驱动、人机协同、平台赋能和组织重构等关键机制共同作用的生产组织方式。

　　数据驱动实现生产要素新变革。智能制造以数据为核心，将数据贯穿于设计、生产、管理、服务的全流程，推动制造业从经验驱动转向智能驱动，将人工难以处理的大规模复杂信息转化为精准的生产自动化最优策略，极大提高了生产效率和质量稳定性。在智能制造时代，数据成为新的核心资源，算法成为新的生产工具，算力成为新的基础设施，数据要素将对劳动力和资本要素形成替代与互补，为制造业释放出提质增效的空间。

　　人机协同重塑劳动新形态。智能制造强调人机协同的优化组合，发挥机器在精准计算、重复操作方面的优势，同时充分发挥人在创造性、经验判断方面的作用，释放协同效应。在智能制造中，机器人成为生产一线重要劳动力，而新一代懂数据、会编程、能维护智能设备的“新蓝领”技术工人成为车间主角。人机协同要求劳动者素质升级，产业工人需要不断提高数字化技能，实现由体力劳动向智力劳动转变。这反映了制造业用工方式和人才结构的深刻变革，数智人才成为关键要素。

　　平台赋能构建产业新生态。智能制造依托广泛互联的网络平台实现资源要素的优化配置和协同生产。借助工业互联网平台、产业链协同平台，将过去相对孤立的企业、设备、供应商、客户连接成网络化的生态系统，实现信息和价值的高效流动。通过平台，数据得以跨企业、跨区域汇聚，设计与制造能力等得以按需共享，供需得以精准对接，从而打破传统生产组织的边界。在实践中，工业互联网平台已成为平台赋能的核心载体，催生了新的组织形态。一个由平台连接的“制造业共同体”正在形成，小到零件供应、大到整机制造，各类企业通过平台融为一体，协同创造价值，这种网络化产业新生态构筑起智能制造时代共生共赢的新格局。

　　组织重构激发管理新活力。智能制造不仅推动生产力的飞跃，更深刻触动生产关系的变革。组织重构是承载数智化转型的制度保障。传统制造业多采用金字塔式组织结构，难以适应智能制造对高频数据流动与实时敏捷响应的需求。组织重构旨在打破传统的部门壁垒与层级隔阂，推动企业向扁平化、网络化、柔性化方向演进。一方面，通过流程再造实现组织“瘦身”，缩短决策链条，让数据在组织内部无障碍贯通，为算法决策提供即时反馈；另一方面，构建以任务为中心的敏捷团队，替代固化的职能部门，使组织能够根据市场需求快速重组。通过有机式组织形态，能够最大化释放数据、人才与平台的协同效能，提供与智能制造的系统性落地相适应的治理架构。

　　制造业数智化转型的实践路径

　　应从基础设施、装备人才、生态体系与管理变革等方面协同发力，构建起与智能制造相匹配的技术基础与治理架构，不断推动制造业数智化转型走深走实。

　　坚持战略引导，完善政策支持体系。强化国家制造业发展战略对智能制造的统领作用，完善智能制造顶层设计和发展路线图，制定跨部门协同推进机制，确保各项政策举措同向发力。加强政策宣传和战略引领，明确智能制造发展的阶段性目标和重点任务。健全制造业高质量发展的指标体系和评价机制，将绿色发展、服务型制造等要求纳入智能制造考核，确保战略精准落地。

　　夯实数据基础设施，激活数据要素潜能。加快工业网络互联互通建设，推动生产设备、传感器等感知终端的数字化改造，消除“信息孤岛”。建立健全企业级和产业级数据治理体系，完善数据采集、清洗、存储与安全标准，确保数据“采得全、流得动、用得好”。深化大数据分析与人工智能算法应用，利用数字孪生等技术挖掘数据价值，推动生产决策从人工经验依赖向数据驱动转变，让数据真正成为驱动企业提质增效的新引擎。

　　推进装备与人才升级，提升人机协同水平。面向人机协同的新形态，坚持硬件升级与软件赋能并重。一方面，加快高档数控机床、工业机器人、智能传感控制系统等智能装备的普及应用，建设智能产线与智能车间，提升生产过程的自动化与智能化水平；另一方面，高度重视“智工”队伍建设，推动传统产业工人技能转型，培养既懂制造工艺又懂数字技术的复合型人才。

　　构建融通发展的平台体系，共建网络化产业生态。依托平台赋能机制，大力发展特色型、专业型和综合型工业互联网平台。鼓励龙头企业开放供应链资源，推动研发设计、生产制造、经营管理等能力的模块化与平台化输出，带动上下游中小企业抢占人工智能产业应用制高点。通过平台实现供需精准对接与资源高效配置，促进大中小企业融通发展，构建起“数据互通、资源共享、业务协同”的产业生态系统，增强产业链供应链的韧性与竞争力。

　　实施管理变革与流程再造，构建敏捷型组织架构。适应组织重构的要求，将技术转型与管理变革同步推进。以流程数字化为抓手，打通研发、生产、销售、服务全链条的堵点。推动组织形态向扁平化、网络化转变，建立基于数据反馈的快速决策机制和跨部门协同机制。支持企业开展管理创新，构建可组装、可拆解的柔性组织单元，确保企业管理体系能够敏捷响应市场变化，为智能制造的落地提供坚实保障。

　　《光明日报》（2025年12月09日 11版）