【为推进中国式现代化凝聚磅礴力量·“十五五”新图景新征程】

　　光明日报记者 苏雁 光明网记者 姬尊雨

　　立春刚过，记者走进昆山协鑫光电材料有限公司的AI高通量实验室，一台配备机械臂、搭载人工智能“大脑”的新型科研设备映入眼帘。

　　该实验室负责人范斌告诉记者，这台科研利器，可以实现研发和生产数据实时贯通，大幅压缩从实验室到生产线的成果转化时间，推动钙钛矿电池效率、稳定性迈向新高度。

　　协鑫公司在人工智能领域的探索，是江苏苏州加快推进“AI+制造”战略的一个缩影。作为制造业大市，近年来，苏州获批人工智能赋能新型工业化先导区，承担国家人工智能应用中试基地建设任务。凭借精准的产业战略、多元的生态构建、深度的开放协同，2025年，苏州遴选人工智能赋能新型工业化典型应用场景24个。

　　“十五五”规划建议提出，“促进制造业数智化转型”“全面实施‘人工智能+’行动”。苏州聚焦科技创新与产业升级，以全面实施“人工智能+”行动为重要抓手，推动人工智能与生物医药、高端装备、新材料等优势产业融合发展，加快建设现代化产业体系，以人工智能技术升级反哺制造业跃迁的新型工业化之路越走越宽，奋力书写好中国式现代化苏州实践篇。

苏州工业园区独墅湖科教创新区全景。资料图片

　　工业大模型培育发展步入“快车道”

　　在苏州港太仓港堆场，一排排集装箱整齐码放。在这里进行巡检的不是戴着安全帽的工人，而是一个个高清摄像头。

　　“为了保证货运安全，集装箱需要定期检视，靠人工，不但工作量大，而且难免有疏漏。”苏州市人工智能有限公司负责人王庆介绍，公司开发了人工智能视觉检测系统，让大模型代替人工“巡场”，识别箱体上的细微缺陷。

　　然而，建设这套系统的难点不在于模型训练，而在于缺乏经过采集、清洗、标注后形成的高质量数据集。王庆表示，以集装箱检测为例，裂纹多长、凹陷多深被捕捉，图像精度如何设定，这些都需要被转化为数据标注的具体规则和统一标准，形成高质量数据集，从源头保障模型的可靠性。

　　奋进“十五五”，苏州深化数据资源开发利用，围绕设备、产线、工厂、企业、产业等多层级，加快推动数据要素流通共享，为智造升级夯实数据支撑。

　　“数据是新的生产要素，同类型制造企业的数据共性很高，打破‘孤岛’，实现有序流通，能释放巨大价值。”苏州市数据局数据资源处副处长曹礼峰话锋一转，“但制造领域的原始数据分散于产业链上下游不同企业，合规获取跨企业、多工况的全流程数据难度较大，且工业企业普遍对数据安全有顾虑。”

　　为打消企业对数据流通的安全顾虑，苏州正积极通过可信数据空间试点，提高计划、采购、生产、交付、运维等工业全流程协同效率。

　　“企业通过连接器接入空间，签订合约，约定数据的用途、用量和使用对象。”曹礼峰介绍，该模式已应用于新材料研发等人工智能体建设，有效提升研发效率。

　　苏州正超前布局公共数据集。2025年12月，苏州数智科技集团有限公司与国家数据发展研究院签约共建工业制造领域高质量数据集实验室，将在严格脱敏的前提下，建设一批细分行业公共数据集，支持中小企业用其训练适合自身场景的轻量模型，降低AI赋能门槛。2026年，苏州将建设200个以上高质量工业数据集，动态培育150个工业大模型。

　　有了高质量数据集作支撑，工业大模型培育发展步入“快车道”。位于湖北的美的洗衣机荆州工厂，质检环节工人熟练佩戴上AR（增强现实）智能眼镜，市场反馈、首检历史数据等关键参数实时浮现在眼前。这背后，是近千里之外的苏州协同创新智能制造科技有限公司研发的多模态工业大模型在发挥作用。

　　“这相当于让普通工人拥有一位经验丰富的老师傅随身指导。”协同科技执行董事、首席科学家黄羿衡介绍，应用大模型后，首检用时从15分钟压缩至30秒，单类设备质检培训周期从3个月大幅缩短至2周。作为国家级专精特新“小巨人”企业，协同科技在推出江苏省首款通过国家备案的农业大模型“谷语”后，加速推进工业大模型“工道”。

位于苏州张家港的光束汽车生产车间。张束摄/光明图片

　　形成“技术支撑+场景驱动”协同发展模式

　　走进苏州张家港的光束汽车生产车间，“未来工厂”映入眼帘：663台机器人精准完成焊接、涂胶作业，自动导引小车按照预定路线搬运物料。该企业将48个信息化系统深度嵌入生产链，支撑起2000多种配置的柔性生产，每84秒便有一辆新车驶下产线。

　　在柔性产线上，人工智能扮演着“调度大脑”的角色。光束汽车有限公司首席执行官李书利举例道，当客户选定一款配备特定电池与内饰的车型后，系统会瞬间完成数十万种配置组合的可行性校验，并自动同步至排产系统。“过去排产要靠人工协调上百个变量，如今人工智能可在几分钟内生成最优序列，物料齐套率超99.5%，大幅提升了排产决策效率。”李书利说。

　　“苏州拥有工业企业16万家，完备的工业体系为AI技术提供丰富的落地场景，超前布局的数字基础设施在算力、算法、人才方面形成累积效应。”在黄羿衡看来，苏州已经形成“技术支撑+场景驱动”的协同发展模式，“AI+制造”应用场景在企业车间落地生根。

　　AI不仅赋能传统产业提档升级，还为新兴产业蓬勃发展提供新的动力与可能。

　　在大多数人的想象中，新药研发是一场漫长的跋涉，离不开堆积如山的耗材，更需要科研人员年复一年的实验。然而，坐落在苏州生物医药产业园的深药科技（苏州）有限公司利用人工智能，在创新药早期发展阶段，即可完成对蛋白质三维结构的预测和设计。

　　“我们根据代谢类疾病相关文献整理数据，通过自研的人工智能模型，重建信号通路中蛋白相互作用网络，已经筛选出潜在靶点，进入了实验验证阶段。”该公司联合创始人张军指向电脑屏幕上动态模拟的蛋白结构介绍，传统方法下，筛选一个候选靶点并完成初步验证，往往需耗时3年。而通过人工智能平台，深药科技能将这一过程压缩至18个月以内。

　　目前，苏州工业园区聚集2000余家生物医药企业，园区对企业的支持，不只停留在政策上。

　　“蛋白质结构预测涉及海量参数训练，园区协助对接苏州国科数据中心，保障了高性能算力供给；国家生物药技术创新中心也开放共享各类仪器设备，为靶点验证提供了关键支撑。”张军期待，在自有靶点项目验证成功后，深药能作为专业的人工智能赋能模块，加入园区生物医药及大健康产业公共技术服务平台，承接更多早期研发需求，赋能园区乃至全国的药企。

总部位于苏州昆山的三一重机有限公司车间。资料图片

　　加快应用场景建设和产业生态优化

　　在苏州吴中区，有一所机器人“实训学校”。记者在苏州市具身智能机器人综合创新中心仿真作业区看到，几台机器人正照着指令练习折叠衣物，数据实时传输给几步之遥的数据作业区，用以优化下一次动作；在动作捕捉训练等配套区，更多机器人在工程师指导下，持续精进作业精度。

　　“‘十五五’规划建议明确将具身智能纳入未来产业重点布局，我们组建且免费开放创新中心，在国资商业载体等地开放验证场景，就是为了推动更多机器人从产线走向生产生活。”该综合创新中心负责人陆一说。

　　哈尔滨工业大学苏州高等研究院科技创新部总监王林带领的智能导盲犬团队正是这一开放体系的受益者。“研发最大的挑战不在算法，而在场景。你不可能把一个还在迭代中的机器导盲犬放到人流密集的地铁站来测试，那既不安全，也不现实。”王林回忆，吴中区政府相关部门作为“红娘”，推动智能导盲犬在苏州市盲聋学校开展测试应用，研发人员得以驻校数周，精准把握视障群体的核心需求，这种真实的场景反馈驱动着技术以周为单位快速迭代。

　　“十五五”规划建议提出，“加大应用场景建设和开放力度”。日前，吴中区发布全域智能场景应用开放三年行动方案，以及机器人场景应用“开放清单”“供给清单”“要素保障清单”，系统梳理辖区内可供开放的场景领域、机器人企业产品、责任单位等信息，以开放场景作为最宝贵的产业政策，助力全产业链加速成熟。

　　采访中，多家企业提到，苏州发展“AI+制造”的真正优势，不在于单项政策补贴，而在于其营造了更适配产业发展的科创生态。

　　人工智能时代，算力是驱动产业变革的“新电能”。2023年，面对爆发式增长的人工智能算力需求，苏州由苏州数智科技集团有限公司牵头搭建公共算力服务平台，整合国内优质算力资源供本地企业调用。

　　“制造业企业使用算力的需求呈现碎片化、阶段性特点。为此，我们进一步推出‘苏智云’一站式AI服务平台，将算力资源拆零销售，供企业按需取用，按卡时计费。”该平台负责人缪永阳表示，平台还集成了丰富的开发工具，结合政府发放的“算力券”，降低了中小企业算力使用成本。

　　苏州持续深入“AI+制造”产业生态优化行动，围绕优势产业集群和重点产业链，立项建设一批重点细分行业人工智能应用赋能中心，输出共性技术服务能力及集成解决方案。同时，常态化开展供需对接活动，2025年累计举办35场，吸引近千家企业参与。

　　在苏州，人工智能已经从抽象的概念转化为驱动工厂、产线向新质生产力跃迁的切实动力，一幅以人工智能重塑制造业的现实图景加速铺展。

　　《光明日报》（2026年02月09日 05版）