作者：赵宜萱（江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、南京大学商学院副教授）

　　当下，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数智技术加快渗透到生产、流通、分配、消费以及社会治理各环节，我国经济社会发展正迈向数字化与智能化深度融合的新阶段。人才是数智时代经济社会高质量发展的第一资源。加快推进数智人才培养，既是发展新质生产力的内在要求，也是推动数智时代经济社会发展的关键支撑。数智人才，是指能够适应数字化与智能化深度融合趋势，兼具数据分析能力、智能素养、产业理解和创新协同能力的复合型人才。与侧重数字技术开发、运维和应用的数字人才相比，数智人才不仅要“懂数字”，更要“懂产业、能协同、善创新”，能够在技术进步与产业变革的互动中推动新知识生成、新场景落地和新价值创造。

　　一

　　近年来，大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术加速迭代，数字化与智能化深度融合持续推进，对人才能力结构和培养模式提出了新的更高要求。2025年12月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出“建好用好北京中关村学院、上海创智学院、深圳河套学院、国家人工智能产教融合创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等，设置专业课程，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才”。“十五五”规划纲要明确提出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设”，“超常规布局人工智能、集成电路等新兴领域急需学科专业”。当前，人才需求已由单一数字技能导向加快转向数字能力、智能素养、产业理解和创新协同能力并重，必须切实加强数智人才队伍建设，为数智时代经济社会高质量发展筑牢人才根基。

　　从产业发展看，新质生产力以科技创新为主导，以高技术、高效能、高质量为鲜明特征，要求数据、算法、算力和场景的协同发力，也需要能够把技术原理转化为现实生产力、把数据资源转化为发展动能的人才支撑。传统产业的数字化改造、战略性新兴产业的培育壮大以及未来产业的前瞻布局，均需要一大批既理解技术逻辑、又熟悉产业运行，既能运用智能工具、又能组织协同创新的数智人才。可以说，谁能更快形成高水平数智人才供给体系，谁就更有可能在新一轮发展竞争中赢得主动。

　　从教育变革看，数智时代人才培养同样要求教育理念、培养目标、课程体系、教学方式、评价标准和组织机制的整体升级。以往的知识传授和人才培养模式，已越来越难以适应技术快速更新、岗位深度重构和跨界协作不断增强的新形势。特别是随着生成式人工智能的快速发展，学习方式、知识获取方式和问题解决方式均发生了明显变化。学生不仅要学会使用工具，更要学会提出问题、辨别真伪、整合资源、形成判断、创造价值，意味着数智人才培养必须从“知识累积型”加快转向“能力生成型”，从“单一专业型”加快转向“跨界复合型”，从“阶段性教育型”加快转向“终身成长型”。

　　二

　　教育是科技创新和人才培养的先导性、基础性支撑。面向数字化与智能化深度融合趋势，立足新质生产力发展需要，从成长通道、育人机制和培养模式三方面协同发力，加快构建契合数智时代需求的数智人才培养体系，对我国在新一轮科技革命和产业变革中抢占发展先机、把握竞争主动、塑造比较优势具有深远意义。

　　以体系贯通拓展数智人才成长通道。长期以来，普通教育侧重知识传授，职业教育强调实践技能和技术应用，两类教育在目标定位、课程体系、社会认知等方面仍存在一定壁垒。随着数智时代对复合型、应用型、技能型人才需求的持续上升，推动普通教育、职业教育和继续教育有效衔接，已成为数智人才培养的现实要求。数智时代迫切需要培养兼具理论基础、实践能力、跨界素养和持续学习能力的复合型人才。这就要求打破不同教育类型之间的分隔，构建横向融通、纵向衔接的人才培养体系。一方面，坚持“人人皆可成才”的理念，推动普通教育与职业教育在课程互选、学分互认、资源共享等方面深层衔接，引导学生基于兴趣、能力和发展规划实现多样化成长。另一方面，完善“中职—高职—本科—研究生”贯通培养机制，增强不同教育层次之间的衔接性和适配性。普通教育要更加重视劳动教育、科技素养教育和职业启蒙教育，职业教育则要强化文化基础课程与通识教育，提升学生的数据素养、批判性思维能力和创新能力。同时，要将数字素养、智能素养、实践能力和创新能力贯穿人才培养全过程，形成学历教育、职业培训与终身学习相互支撑的发展格局，并通过完善技能人才评价、职业资格认证和技能等级认定制度，进一步拓宽技能型人才的发展空间。

　　以协同联动提升数智人才供给质量。提升数智人才培养质量，必须贴近现实需求、回应产业变化。换言之，数智人才培养必须主动适应产业升级和技术变革需求，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度衔接。为此，应汇聚政府、高校、企业等多方力量，以人才供需精准对接为纽带，以校企协同育人为抓手，构建兼具适应性与创新性的人才培养机制。政府应完善人才需求监测、政策支持和资源配置机制，联合行业协会、企业等及时发布人才需求信息，明确数智岗位的专业知识、能力要求和职业标准，为院校优化培养方案提供依据；同时，通过专项资金、政策扶持和激励机制，支持校企共建产业学院、实训基地、联合实验室和创新中心。学校应主动对接产业发展方向，适应技术迭代趋势，动态调整专业设置与培养方案，加强人工智能、数据科学等领域课程建设。企业应深入参与课程开发、实训教学、项目评价和实践指导，将真实场景、真实任务、真实问题融入育人全过程，选派技术骨干和管理专家担任企业导师，与院校共同开发实践课程和实训项目。只有将学校培养、企业需求、科技创新和社会应用紧密结合起来，才能真正培养出懂技术、懂场景、能协同、能创新的数智人才。

　　以数智赋能重塑数智人才培养生态。做好数智时代的人才培养工作，必须推动教育理念、教学内容、学科结构、培养方式和评价体系的整体升级，实现人才培养逻辑的深层变革。首先，更新教育理念。传统教学更多以知识传授为中心，而数智时代更加注重能力提升、价值塑造和创新思维培育。各类院校应以数智思维审视人才培养全过程，以数据优化资源配置，以智能技术激发教学创新，以开放平台提升教学质量，推动教育向个性化、智能化方向发展。其次，优化人才培养内容与学科体系。在加强人工智能、大数据、云计算等新兴领域课程建设的基础上，嵌入人工智能方法、数据分析工具和智能决策技术，系统更新传统专业的教学内容和教学方式，推动传统专业数智化转型；推进基础学科、新兴学科和交叉学科协同发展，构建跨学科课程体系，提升学生运用数智技术发现问题、分析问题和解决问题的能力。最后，推动科研与教学深度互动，将科研资源、创新平台与课堂教学更加紧密结合起来，鼓励教师将最新科研成果及时引入课堂，支持学生参与科研项目、创新竞赛和跨团队协作，引导学生在项目实践和协同创新中提升综合素养。更重要的是，数智赋能不能停留在“工具替代”阶段，而应推动教育生态整体优化，在教师数智素养提升、教学评价机制改进、学习平台开放共享等多方面协同推进，不断增强人才培养的适配性、创新性和有效性。

　　人才是高质量发展的基石。应深刻把握数智人才需求结构及供需矛盾演变趋势，以国家重大战略需求为牵引，健全数智人才培养体制机制，促进人才培养与技术进步、产业发展深度衔接，强化教育、科技、人才一体推进，加快形成与新质生产力发展相适应的数智人才培养新格局，为数智时代经济社会高质量发展持续注入源头活水。

　　《光明日报》（2026年04月16日 06版）