【青春如是】

　　编者按

　　在单一职业赛道驰骋，已非成长的唯一路径。

　　今天，青年正以开放的姿态主动跨越地理、专业与岗位的边界，在更广阔的坐标系中找到自我价值。

　　他们的成长路径各有特点，却共同诠释了一种新的思路：不拘泥于起点，不设限于专业，在回应时代复杂挑战的实践中，将个人发展融入国家需求。

　　这个五四青年节，记者走进一群扎根生产一线、勇于“跨界”发展的年轻人当中，了解他们的所思所想。他们有的曾在工作中遭遇“瓶颈”，却在“跨界”尝试中找到出路；有的曾在进步路上陷入僵局，却在交叉领域中找到支点，实现突破。这种选择和努力的背后，是他们拥抱时代的自觉，是“自信人生二百年，会当水击三千里”的气魄。

　　从研究“电”到守护“人”

　　清晨，山雾被阵阵螺旋桨声荡开。广东云浮供电局的无人机飞入群山，拍摄的照片即时传到后台：杆塔倾斜、树枝靠近电线、设备标识模糊……潜在的安全隐患被精准识别和定位，运维人员随即出发，赶往现场处置。

　　何思名在观察分析动态数据。受访者提供

　　这套适配无人机的辨识工具，改变了人工看图、手工记录的工作状况，使安全程度和效率都提高了。它的开发者，是南方电网科学研究院（以下简称“南网科研院”）配电所研究员何思名。

　　2020年6月，何思名从清华大学电气工程专业毕业，进入南网科研院工作。专业对口、工作顺手，他很快进入状态，从事配电自动化及物联网相关技术的研究。

　　可他没有躺在“舒适区”。“电网工作和高压电打交道，安全风险大。如果能借用科技手段，在事前实时感知和预控风险，事故发生率会降低。”何思名说，“用科技来支持安全生产工作，我觉得这是有益探索。”

　　闯进新领域并不容易：安全生产管理有严格体系，危险源、风险隐患都需要从头学起。那段时间，他埋头翻阅论文，更扎进公司风险管理工作，与其他部门交流学习。2021年年末，他参与南方电网《人身风险隐患分析及重点管控措施》的编制工作。几个月辛勤打磨，让他从宏观到细节、从理论到实践，系统性地吃透了人身安全风险管控。

　　也正是这次历练，让他适应了新领域，看得懂安全管理规则背后的逻辑，也更清楚如何把这些规则落到实处。

　　2024年，“摩羯”来袭。这场台风导致华南多地房屋倒塌、道路不通、通信受损。南方电网组织了多个抢修队伍前往受灾一线，保障电力供应。抢修队重新立杆架线、更换设备，任务重、难度大。何思名加入前线安全督导组，与同事们一起，对抢修过程中的安全形势进行动态研判，抓住不同抢修阶段的重点任务，提出有针对性的风险防控建议。最终，在全体救灾人员的努力下，这次多人员、多现场、长周期的抢修，南方电网实现了“零事故”。

　　“‘人民至上、生命至上’落在我的工作里，就是保障电网一线员工的平安。使命确实光荣，也让我有成就感！”何思名把安全工作与南方电网所有从业人员的安全幸福连在一起，称之为“大事业”。

　　何思名认为，“跨界”有助于开阔视野、挖掘更大潜力。“学生时代，学校就教我们‘上大舞台、干大事业’。”何思名说，“在电网，安全领域就是我的大舞台！”

　　（光明日报记者 李家欣 殷泽昊）

　　从单项选手到多面能手

　　春末夏初的伊拉克穆萨纳，比北京的温度略高。中国机械工业集团有限公司中工国际工程股份有限公司的业务员张泽琳头戴安全帽，站在穆萨纳医院项目的工作现场。她手里夹着施工图纸，不时抬头看看作业面，又低头核对几个点位。

　　张泽琳在工程现场。受访者提供

　　“我愿意去世界上任何一个角落。”这是张泽琳当年求职面试时说得最多的一句话。在她看来，世界无限广阔，有太多地方等待年轻人去探索。对于阿拉伯语专业出身的她，中东就是最适合的舞台。

　　入职时，张泽琳的第一项重要工作是翻译宣传手册。她坦言，那时候自己在某种程度上更像一个“翻译机器”。但正是这项看似枯燥的工作，让她很快熟悉了公司的业务框架和项目布局。

　　转变很快到来。在伊拉克九区原油处理设施项目的运维培训中，部分国内厂家技术人员外语沟通能力有限，不得不先用中文向她和同事讲解技术内容，再由他们用外语对业主运维团队进行培训。张泽琳说：“仅传递信息，远远不够。我必须理解技术原理，再进行二次转化和输出。”

　　更具挑战的是，面对业主团队的提问，她必须迅速思考并给出回应。“那一刻我意识到，自己已从单纯的信息传递者，转变为能够参与技术理解、沟通组织乃至现场执行的一员。”

　　伊拉克九区原油处理设施项目在工期极为紧张的条件下提前投产。对张泽琳而言，更大的收获是认知上的转变：只有深入主干业务本身，才能真正理解项目运作的全貌，让翻译工作的价值不断扩展，从“被需要”走向“不可替代”。

　　2025年2月，张泽琳打了一场“硬仗”。那是一次临时任务，她需要代表公司谈合同。对方一看到她，质疑写在脸上：一个年轻姑娘，能拍板吗？

　　“林林总总的条款，每条都关乎成本控制与风险分配。”张泽琳回忆道，比如在设备采购方面，她反复推敲、据理力争，提出使用“同品牌中国工厂制造”的方案。两轮谈判，双方从大原则一直磨到措辞细节，逐条梳理。最终，一版双方都满意的合同文本出炉。“这次经历让我更加坚定了走复合型职业发展的路。”她说。

　　从北京到穆萨纳，有数千公里；从局限于文字的翻译者到独当一面的项目管理者，不到三年。张泽琳激励了不少同龄人：不妨，去勇敢跨越成长的边界吧，去广阔新天地里挖掘更多潜能！

　　（光明日报记者 杨雪丹 彭景晖）

　　从画“地质图”到作“战略图”

　　海拔4500米的青海矿区，朝阳在山坡上洒下一片金黄，牧民帐篷升起袅袅炊烟。从德国留学归来的博士张新铭，再次站在这片雪域高原。

　　张新铭（右）在勘查矿脉。受访者提供

　　十年前，还是一名地质学研究生的张新铭，第一次踏上青藏高原，壮丽之景与艰苦环境同时拍打着他年轻的心。高原反应让他有些发蒙，没几天，嘴唇也因干燥裂开深纹。

　　“专业知识最终还是要回归实践，经得起现实考验”。心怀梦想的张新铭，在2024年入职中国有色金属建设股份有限公司（以下简称“中色股份”）青海中色矿业开发有限公司。这次来青海，为矿业开发而来。

　　入职不久，张新铭便承担了哈日扎项目V矿带补充勘查任务，负责资料复核、三维建模等基础性工作。他逐项校验上千页资料，发现这个矿体并非原本认为的单一走向，而是具有分段变化的特征。“从‘矿体是不是到这里没了’，转变为‘它会不会换了方向、位置继续延伸’。”这个认识的修正为后续勘查部署提供了重要启发。在团队协同努力下，补充勘查高质量完成，2026年青海中色成功获得哈日扎项目探矿权。

　　张新铭深钻专业，也注重跨专业合作。面对哈日扎项目V矿带矿石类型复杂、砷含量偏高的情况，张新铭主动对接选矿工作。“这个矿不像‘黑白相间的斑马’，而像一匹主体资源清楚、但局部带着‘黑色尾巴’的白马。”他打了个比方。

　　为搞清矿石类型和开发利用条件，他与科研院所专家反复沟通和试验验证，共同提出选矿方案。他还大胆作出判断，也许今天的“黑尾巴”，在未来技术和市场条件成熟时，会变成有价值的资源。

　　从一个专注于地质的研究者，逐渐成为要兼顾选矿、开发、投资和经济评价的多面手，他就是在这样的具体项目中一步步历练出来的。此后，张新铭被借调至集团公司规划发展部，迎来了从技术岗到战略岗的跨越。在撰写秘鲁劳拉锌多金属矿收购项目投资审核报告期间，他顶住窗口期紧、研判要求高的压力，结合基层经验理顺了技术判断与投资结论，高质量完成报告，为公司决策提供了有力支撑。

　　这次经历拓宽了他的全局视野，回到青海后，他的心更加笃定：“在高原上，青稞熟得晚，油菜花开得也晚。但越是经历风雪，越能扎根土地、长出自己的味道。”这种“扎根”的韧劲，构成了他职业选择的底色。

　　“想要和得到之间还有个做到。”他常以这句话自勉，“所谓‘做到’，就是坚持资源报国的信念不动摇，提升本领的努力不松劲，把眼前该做的事一件一件做好。”这是他对自己职业成长朴素的理解。

　　（光明日报记者 王鲁婧）

　　从“经验+”到“AI+”

　　中国宝武钢铁集团有限公司宝山钢铁股份有限公司（以下简称“宝钢股份”）的生产车间里，钢水在炉中沸腾翻涌。几名年轻人紧盯控制屏幕上跳动的数字，围着老师傅问个不停。他们是刚从象牙塔走出的毕业生，年轻，却“有大想法”，想用人工智能技术为钢铁行业安装“智慧大脑”。

　　钢铁AI决策优化技术研发团队在研讨方案。受访者提供

　　为什么要给钢铁生产安装“智慧大脑”？

　　“我们面对的，是传统钢铁行业的‘老大难’问题。”宝钢股份钢铁AI决策优化技术研发团队负责人、首席研究员贾树晋解释道，在“一公司多基地”管理模式下，每天都有海量生产订单涌向各个生产基地，但规模化生产能力难以匹配多品种、小批量订单需求。同时，生产流程复杂，一个小失误就可能带来大损失。怎样把订单分配到最合适的基地和产线？如何减少各工序的浪费与余材积压？这让不少钢厂“犯了难”。

　　“依靠人工传统经验来‘拍板定调’已经过时了。”团队中的95后研究员杨子凝说，“AI为钢铁行业发展提供了更多选项：高质量的数据像血液，驱动生产线运行；大模型提供智能方案，把复杂的决策简单化——钢铁生产也可以省时、省力又省钱！”

　　求新求变并不容易。为实现设想，年轻人把研究室搬到了生产线旁。“经验丰富的老师傅，最明白生产环节的具体需求，我们把他们几十年的经验编进算法，就有可能做到‘对症下药’。”杨子凝介绍。

　　生产线上的钻研，结出了看得见摸得着的成果：团队自主研发的全流程余材智能匹配系统实现24小时全自动运转，大幅降低库存积压并缩短订单交货期；钢铁物流线路“导航”系统精准覆盖全公司六个物流服务中心，为复杂的物流网络规划最优线路，年降本超千万元……如今，团队协同相关业务部门自主研发的30余套AI决策模型系统，已覆盖采购、制造、销售等产业链关键环节。

　　“团队的14名成员中，有8个是90后，他们已经成长为既懂钢铁又懂AI的复合型人才。”贾树晋说，团队正努力打造钢铁产业的“虚拟工厂”，进行决策方案的预测、仿真与迭代，通过虚拟世界的千百次试错来降低成本，助力现实生产的进步。

　　“我们正站在传统与前沿的交汇点上，‘AI+制造’为我们提供了广阔的发展平台与创新创业新机遇。”在团队看来，走跨界融合的成长之路，需要的是大胆创新和耐心钻研。他们希望发现更多新技术的应用场景，不断为钢铁行业的发展贡献更多智慧。

　　（光明日报记者 李春剑 光明日报通讯员 刘衍希）

　　《光明日报》（2026年05月04日 08版）