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这些新专业,你值得关注

来源:光明网-《光明日报》2026-06-16 03:55

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  【聚焦2026高招】

这些新专业,你值得关注

参加高考学生走向湖南省长沙麓山国际实验学校考点。新华社发

  高考大幕落下,专业选择成为广大考生和家长关注的焦点。教育部最新发布2026年本科专业目录,今年新增38个专业,为考生提供了更多选择。从探索大脑奥秘的“脑机科学与技术”,到开拓地下空间的“深地科学与工程”;从赋能农业现代化的“农业机器人”,到挖掘数据价值的“数据资源与数据智能”……这批新专业打破学科边界,紧密对接国家重大战略需求,精准布局产业发展前沿领域,突出交叉融合与产教协同,将着力培养引领未来的复合型创新人才。本期教育周刊特邀相关高校专业负责人,两版共同推出联合报道,为广大考生与家长解读首次招生的部分新专业办学特色、培养模式与发展前景,为考生志愿填报提供专业参考。

  脑机科学与技术专业

培养脑机接口未来产业领军人才

天津大学副校长 明东

  脑机接口在教育医疗、生产生活、航空航天等领域展现出的巨大潜力,催生了产业对复合型拔尖创新人才的迫切需求。

  日前,由天津大学牵头组建,香港理工大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等14所高校共同参与的全国脑机接口教育联合体正式成立。今年,天津大学“脑机科学与技术”本科专业正式获教育部批准设立,纳入交叉学科门类,与学校此前设立的“脑机接口”一级交叉学科博士点相衔接,成为全国首个直接面向本科招生的脑机接口专业。面向国家战略急需,天大创新开设这一专业,目标是培养引领智能人机交互发展的高素质领军人才。

  早在2024年秋,天津大学就依托未来技术学院开设了全国首个脑机接口专业方向,通过校内二次选拔的方式在校内进行招生,新生报名火热,数百名学子竞争首批20个名额。目前,两届共招收41名优秀学子。2025年,天大新增设一级交叉学科博士点。

  本专业学生从大一到大四,将系统掌握“器件—芯片—算法—系统—应用”全链条技术,在神经科学原理、脑机接口电子系统设计、信息论与脑机编码,以及特设的“脑语者”专项研究计划等课程模块中,打牢理论根基,锤炼解决复杂前沿工程问题的实践能力。

  师资方面,我们集聚了一支由院士领衔,数十位国家级领军人才、青年人才等组成的团队,形成覆盖从基础理论、前沿算法、器件系统到转化应用全链条的跨学科队伍。

  依托天津雄厚的先进制造基础和活跃的医工交叉生态,我们推动建设了脑机交互与人机共融海河实验室和两大全国重点实验室,并与天津市环湖医院合作建成全国首个脑机接口综合临床实验病区、获批全国首个临床重点专科等。这些平台,将为学生提供丰富的学习和实践机会,让他们在真实场景中直面需求。

  当前,国内外脑机接口行业正经历高速发展,从基础研究与技术开发,到医疗设备研制与临床应用,再到智能交互与消费电子,乃至生态构建与市场运营,各领域的人才需求均增长迅速,为学生开辟了广阔的就业前景和发展空间。

  数据资源与数据智能专业

锻造兼具多种能力的新型数智人才

南开大学校长助理、教务部部长 李月琳

  数据资源与数据智能专业立足国家数字人才紧缺的现实需求,聚焦数据资源治理、智能技术落地、数据要素盘活,助力数字经济提质发展,是衔接管理学、信息技术与数字产业发展的新文科特色专业。

  本专业面向全社会各行业数字化转型刚需,重点培育兼具数据管理能力、智能技术应用能力与综合人文素养的复合型人才,填补当下既懂数据治理、又能进行数智开发的人才缺口。

  本专业隶属于管理学门类,学制四年,毕业后授予管理学学士学位,依托信息资源管理一级学科开展建设,以数据全生命周期管理、数据价值落地作为核心主线,构建理论、技术、实践、治理四位一体的成熟培养框架。课程体系兼顾管理基础与前沿技术,核心开设信息资源管理概论、数据管理基础、人工智能与大语言模型、数据治理、数据资产管理、数据战略规划等课程,围绕数据资源化、资产化、价值化全流程设计教学内容。

  在人才培养模式上,该专业深度推进产教融合、科教融汇,打破课堂与行业壁垒,依托校企合作项目、科研实训强化实操能力培养;同时支持学生自主选修辅修课程,结合金融、政务、工业等细分行业方向定制知识结构,灵活适配各行各业数字化升级需求,培养兼具家国情怀、合规意识与场景创新能力的新型数智人才。

  在核心能力培养层面,本专业融合计算机学科的技术实操优势与经管学科的情境思辨特色,锻造学生跨学科学习能力,突出三大能力建设:一是数据资源全流程管控能力,熟练完成数据归集、整理、确权、质量管控与资产盘点;二是数据智能落地能力,依托大模型、数据挖掘技术实现数据分析、智能决策与行业应用开发;三是数据合规管控能力,熟知数据相关法律法规、个人信息与数据隐私保护规范,保障数据流通与要素交易合法合规。

  从就业去向看,本专业毕业生就业面广,行业适配性强。可投身数字政务建设等领域;可负责数据资产管理、数据治理体系搭建、数据合规风控等岗位;也可继续深造,从事相关领域科研工作。

  智能计算专业

培育用数学理解AI改进AI的创新人才

大湾区大学理学院讲席教授、数学系主任 张宏坤

  智能计算专业获批设立,是大湾区大学面向国家需求、科技前沿发展和粤港澳大湾区产业升级作出的重要布局。

  大湾区大学坚持“精理强工”,注重基础学科与前沿技术的深度融合。智能计算专业依托理学院深厚的数学、统计与计算科学基础,突出“数学驱动人工智能”的培养特色。我们希望学生不仅能掌握计算机科学与人工智能的核心技术,更能从数学本源出发理解智能模型的运行机制,具备把现实问题转化为数学问题、计算问题和算法问题的能力。简单来说,智能计算培养的不是只会“调用模型”的学生,而是能理解AI、改进AI,并用AI解决科学和产业问题的学生。

  学校建设智能计算专业具有鲜明优势。在师资方面,专业依托理学院和相关交叉学科平台,集聚了一支由院士领衔,讲席教授、国家级领军人才、优秀青年学者等组成的高水平师资团队,形成覆盖数学基础、统计建模、科学计算、人工智能算法、数据科学与转化应用的跨学科队伍,为学生提供从基础理论训练到前沿科研实践的全过程培养支撑。同时,依托粤港澳大湾区产业资源,学校积极与华为、东莞中科云计算研究院等企业和科研机构开展合作,为学生接触真实产业问题、参与项目实践和科研训练提供条件。

  在课程设置上,本专业构建“数学基础—算法模型—系统实现—应用创新”贯通的培养体系。低年级阶段注重数学与计算基础训练,课程包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、常微分方程等;中高年级逐步进入机器学习、神经网络与深度学习、人工智能数学基础、优化理论基础、数值线性代数等核心课程;同时面向前沿方向开设科学机器学习、生成式模型、扩散模型、图神经网络等课程,引导学生在理论学习中接触人工智能发展的前沿问题。

  我们特别重视实践和科研训练。专业设置计算实验、算法复现、课程项目、数学建模与数据科学实践、产业实习和毕业论文等环节,鼓励学生尽早进入讨论班和课题组,在真实问题中训练建模、编程、实验和表达能力。

  毕业生未来发展空间广阔。学生可在人工智能、大数据、科学计算、金融科技、智能制造、工业软件等领域从事算法研发、数据建模、系统优化和技术管理工作,也可继续在人工智能、应用数学、计算科学等方向深造。

  深地科学与工程专业

面向国家需求 “向地球深部进军”

中国矿业大学教务部副部长、能源学院副院长 周来

  深海深地极地探测作为培育新质生产力、维护国家资源安全的重要抓手,被列入“十五五”规划前沿科技攻关内容。当下乃至不远的将来,面向国家“向地球深部进军”重大战略需求,急需适应深地资源开发、深地空间开发利用和清洁能源存储等场景的新型人才。

  中国矿业大学设立深地科学与工程这一交叉学科新专业,依托中国矿业大学牵头建设的深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室、深地科学与工程云龙湖实验室(江苏省实验室)等高水平科研平台,以深地工程智能化绿色化开发与利用为主线,面向国家能源资源安全保障、重大科技基础设施建造与应用等关键领域,致力于培养具有国际视野、能解决复杂科学问题与工程问题的深地领域拔尖创新人才。

  培养方案以重大科研任务为牵引,打破学科壁垒,构建多学科一体化的综合课程体系,涵盖通识教育、人工智能、数理基础、专业基础、领域研究、科研创新与工程实践等六大课程模块。专业课方面,深度融合深地岩体力学、智能建造、测试传感、储气储能、智能运维与数字孪生等核心内容,突出学科交叉,强化科教融汇与产教融合。在读期间,学生不仅要掌握“深部高等岩体力学”“冲击动力学”“流体力学与传热”等硬核基础,还将系统学习“深地工程智能建造与装配式施工”“重力储能原理与技术”“深地空间大规模储气储能”等极具前瞻性的特色课程。

  学校组建跨学科导师团队,实施科研与工程交融的双轨培养。新专业人才培养聚焦三大核心能力:扎实的数理力学基础、深地工程灾害辨识与防控能力、面向深地空间开发与能源存储的系统创新与工程实践能力。这一专业将为我国深地资源开发、地下空间利用、深地储能等领域输送高层次创新人才,助力国家抢占深地科学研究与工程实践的全球制高点。

  商业人工智能专业

注重商业场景理解 提升问题解决能力

中国科学技术大学科技商学院、管理学院执行院长 叶强

  商业人工智能专业是由中国科学技术大学科技商学院、管理学院创建,并获得教育部批准的工商管理类本科新专业。该专业旨在服务国家经济社会发展战略和全球产业体系重构需求,培养具有全球视野和跨领域能力的复合型杰出人才。

  在国家大力推进数字经济发展与人工智能战略的背景下,AI已然成为经济高质量发展的核心驱动力。在AI引发的产业变革中,AI技术与商业管理之间存在高度的互补性。我们设立商业人工智能专业,旨在推动两者的深度融合,构建AI时代的跨领域新型人才培养体系,服务国家重大战略需求与产业数智化转型,提升我国在“AI+商业”领域的国际竞争力。

  我们的培养计划和知识体系将打破传统学科壁垒,深度融合人工智能与管理学、经济学、统计学、金融学、心理学等基础理论,系统涵盖基于人工智能的商业模式创新、AI硬件架构及其产业生态、人工智能原理与商业应用、商业智能体、AI驱动的科创与投资、未来人工智能技术与社会等前沿内容。

  在核心素养塑造上,我们着重培养学生的商业AI融合创新能力、智能数据分析能力、人智协同决策能力、数理建模与IT应用能力、创新实践与沟通能力以及具有AI伦理与责任意识的未来组织管理能力。这些素养共同指向一个目标——让学生在技术快速迭代中保持敏锐的商业洞察力与高度的社会责任感,成为引领人工智能时代发展的中坚力量。

  从未来发展看,深造、就业、创业都是毕业生可选择的方向。商业人工智能专业立足工商管理视角,强调AI技术与商业决策深度融合,注重商业场景理解与问题解决能力,致力于培养更多面向AI时代的商业领军人才。因此,毕业生可向“AI端”和“商业端”双向探索。

  农业机器人专业

肩负现代农业智能化重要使命

江苏大学农业工程学院副院长 刘继展

  今年,教育部批复在江苏大学增设我国首个农业机器人本科专业。这一新专业肩负着为我国现代农业智能化培育紧缺复合型人才的重要使命。

  江苏大学拥有深厚的农业工程办学积淀,学校农业工程为国家A类学科,农业电气化与自动化是国家重点学科、国家级一流本科专业,工程学、农业科学学科入选ESI全球前2‰。

  学校专业师资力量雄厚,汇聚多名国家级人才以及业内资深专家。同时,专业配套中国—波黑智慧农业技术与装备“一带一路”联合实验室、国家数字农业装备(人工智能和农业机器人)创新分中心、教育部现代农业装备与技术重点实验室等一系列国家级、省部级科研平台,依托总值超过1.5亿元的科研教学设备,打通本硕博一体化培养通道。

  本专业以培养农业场景驱动型机器人系统工程师为核心目标,重点锤炼学生三大核心能力:农业机器人系统设计开发、农业机器人具身感知智能决策、农业机器人复杂场景共融能力。区别于传统农业工程、机器人工程、人工智能专业,本专业打破学科壁垒,立足构建面向生产的机器人解决方案的综合能力,解决“农业生产的机器换人”的知识交叉人才供给痛点,培养掌握本行业知识与基本技能、能综合跨学科知识解决工程实际技术问题的国家农业现代化发展骨干人才。

  日后,毕业生可选就业方向很多:可进入头部智能农机、农业机器人企业从事机器人结构设计、算法开发等研发工作;可入职现代化智慧农场、农业产业园,负责无人装备运维与农场数字化管理;可进入传统农机企业,开展农机智能化改装升级;也可入职各地农业农村主管部门、农机推广中心,从事智能装备技术推广工作……

  海洋智能与无人技术专业

贯通“船海装备+人工智能”人才培养

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院党委书记 薛鸿祥

  随着科技革命和产业变革深入演进,当前在船海装备产业领域,智能与无人技术已从概念研究走向工程化体系化的部署,对贯通“船海装备+人工智能”的人才需求持续且迫切。

  今年,上海交通大学“海洋智能与无人技术”本科专业正式获教育部批准设立,成为全国首个该领域的“AI+”本科专业,填补了我国海洋智能无人技术方向体系化人才培养的空白。

  该专业构建以智能设计为主线,智能感知、决策、控制为支撑的全新培养方案,将人工智能“基因”植入海洋装备“肌体”。我们的学生从入学起,将围绕多源海洋信息融合、态势推理与广域感知、海洋智能无人作业装备、水面水下智能航行、数字航道与智慧航运等典型场景,系统学习重构后的知识体系。课程设计靶向精准、案例价值突出,帮助学生在有限学时内掌握行业“智改数转”所需的核心能力。毕业设计选题直面装备智能无人发展的现实需求,由我们的科学家与中船集团、中远海运等工业部门共同提出、共同指导,着力构建“分析设计—评价决策—集成创新”的能力提升台阶。

  当前,海洋智能与无人技术行业正处于高速发展期,学生拥有广阔的就业前景和发展空间。毕业生既可在国内外涉海领域一流高校及科研机构继续深造,攻读硕士或博士学位,也可进入大型央企、相关新兴科技企业,从事海洋智能与无人技术的研发与应用工作。

  具身智能专业

推动人工智能与实体经济深度融合

哈尔滨工业大学控制科学与工程学科博士生导师 金晶

  具身智能是国家重点布局的未来产业。为更好适应新兴交叉学科发展和复合型人才培养需求,在2026年本科专业目录“交叉学科”门类中,支持我校等9所高校增设具身智能新专业,推动新一代人工智能与实体经济深度融合,赋能经济社会高质量发展。

  我校具身智能专业以控制科学与工程、计算机科学与技术、机械工程等三大优势学科为支撑,依托机器人技术与系统全国重点实验室、复杂系统控制与智能协同全国重点实验室、复杂系统建模与仿真全国重点实验室、智慧农场技术与系统全国重点实验室、国家人工智能产教融合创新平台、飞行器控制国家级实验教学示范中心等多个国家级平台,汇聚了由陈杰院士、段广仁院士领衔,60余位国家级领军人才、国家级青年人才作为中坚力量的师资队伍。

  在课程设置方面,我们将采用“理论—技术—实践”一体化培养模式,围绕“感知—决策—执行—集成”全链条,构建涵盖数理基础、专业核心、项目实践等多个模块的课程体系。

  我们希望基于我们的课程体系与学科优势,培养系统掌握具身智能领域的复杂决策、计算智能等基础理论与工程方法,在具身智能理论研究、技术开发及管理工作领域具有核心竞争力,同时兼具系统思维与跨学科创新能力的高层次科技人才。

  真空工程与技术专业

搭建覆盖本硕博的真空人才培养体系

东北大学机械工程与自动化学院教授、博士生导师 姜曦灼

  东北大学的真空工程与技术日前成为全国首批增设并批准列入目录的新专业之一。东北大学真空工程与技术专业前身是1958年设立的国内首个“真空技术及设备”专业,现已建成全国唯一覆盖本硕博三个培养层次的真空人才培养体系。

  目前,我校拥有特聘院士、国家级青年人才领衔的师资队伍,实验室配备真空获得、真空测量、空间环境模拟等先进教学与科研设备,建有多个高水平特色实验平台。学校将通过制度保障、课程融入、实习实训以及项目化科研竞赛等多种渠道,鼓励并支持学生从低年级开始就走进实验室,深度参与创新实践与科研。

  同时,我们在航天领域、半导体头部企业等建有多个校内外实践教学基地,让学生通过实践训练具备较强的实践动手能力。专业的培养方案立足国家战略需求,深度融合机械工程与真空技术,采取“物理基础—工程核心—智能测控—前沿应用”四阶递进模式。专业核心课程包括真空工程理论基础、真空获得设备、真空系统设计、真空测量与检漏、真空工程控制技术基础、机械设计等,形成覆盖真空工程全技术链条、融合传统机械与智能工艺的复合型知识生态与高阶能力培养体系。

  我们希望培养出机械基础扎实、真空专业特长突出、兼具智能测控与创新能力的复合型工程技术人才,为国家战略装备自主可控和产业转型升级提供人才支撑。

  未来,毕业生能够在半导体制造、新能源、新材料、航空航天、高端装备制造等重点领域从事真空装备研发、技术攻关、工程应用等相关工作,解决现实中存在的真空技术相关“卡脖子”问题。

  (光明日报记者晋浩天、苏雁、杨飒、张国圣、常河、唐芊尔、张士英、王轩尧 光明日报通讯员孔祥羽采访整理)

  纤维科学与智能制造专业

让布料更智能、工厂更绿色

西南大学蚕桑纺织与生物质科学学院院长 代方银

  当前,我国纤维产业正在加速向高端化、智能化、绿色化迈进,从纺织服装到航空航天高性能纤维,从生物基可降解材料到机器人“感知皮肤”,应用边界不断拓展。传统知识结构的人才已难以适应产业变革需要,行业对复合型人才具有迫切需求。

  “纤维科学与智能制造”专业由西南大学建议设置,旨在精准对接国家制造强国战略,紧扣纤维产业智能化、绿色化转型的迫切需求,形成交叉学科人才培养新集群,为纤维产业高质量发展提供坚实人才支撑。学校充分发挥在蚕丝等生物质纤维研究领域的优势特色,依托化学、物理、生物、计算机等学科资源,强化纤维科学基础,深度融合人工智能、工业机器人、物联网、大数据等现代先进科技,紧密对接国家战略与产业发展需求,着力培养“懂纤维、会智能、能创新”的高素质复合型人才。

  围绕这一目标,学校构建了系统科学的育人体系,设置了包括“纤维科学基础”“人工智能基础”“纤维成型原理与技术”“纤维制品智能设计与制造”“生物质纤维科学与技术”“智能制造系统与装备”和“纤维新材料与智能制造前沿”等课程在内的专业核心课程群。同时,为强化实践教学,学校与纤维制造龙头企业共建实习实训基地,依托全国重点实验室、国家地方联合工程研究中心等国家级科研平台,以及由院士、国家级领军人才领衔的高水平师资队伍,实现理论教学、科研训练与产业实践的协同贯通。毕业生不仅扎实掌握纤维科学核心理论与智能制造关键技术,更具备突出的跨学科创新能力与开阔的国际视野,能够有效服务纤维及其关联产业的高质量发展。

  毕业生可继续攻读相关领域的研究生,也可进入纺织服装、航空航天、新能源汽车、智能穿戴、生物医药等领域的企事业单位、科研院所、政府机构,从事科学研究、技术研发、生产管理、质量检测、产业规划与管理等工作。

  智慧景观营造专业

让园林更灵动、城市更宜居

东北林业大学园林学院副院长 毛靓

  近年来,人工智能、数字技术赋能风景园林行业,让传统景观专业展现新前景。智慧景观营造专业立足国家城乡发展战略与宜居城乡建设需求,深度融合数字技术、智能营造、智慧管控与生态修复,以“风景园林+智慧技术”多学科交叉融合为核心特色,着力培养兼具智慧技术应用能力、工程技术实力与生态人文素养,适配景观行业智能化、数字化转型趋势,能够运用智慧技术服务于城乡景观智慧化营造、城市更新与运维等领域,具备家国情怀与国际视野的拔尖创新型人才。

  专业秉持“厚基础、强技能、重实践、高适配”育人理念,借力学校跨学科优势与行业资源,全面执行本研一体化贯通培养,搭建起集理论教学、实践实训、科研创新于一体的立体化培养体系。理论教学强化数理基础、数字技术与人工智能应用训练;实践教学深化产教融合,设置企业全程参与的项目制培养环节,重点培育学生数字景观设计、智慧建造等综合能力,兼顾理论深度与岗位适配性。专业课程体系特色鲜明,设置“景观工程数字化”“机器学习与深度学习”“景观物联网技术”等前沿课程,并开设智慧景观建造实践、冰雪景观建造技术实践等特色实践环节,确保学生学以致用。同时,支持优秀学生提前选修研究生阶段课程。

  毕业生发展空间广阔,可面向城乡建设管理部门、高校科研院所、行业及科技企业等领域就业,亦可继续深造或赴境外名校求学,深耕数字景观、智慧营造等前沿领域。

  数字文旅专业

让旅游更智慧、文创愈鲜活

北京第二外国语学院旅游科学学院教授 邓宁

  数字文旅是旅游管理大类十余年来首次新增的本科专业,也是文工交叉型新专业。北京第二外国语学院等四所高校成为全国首批开设院校。

  数字文旅不是“旅游管理加上几门计算机课”,也不是“把之前旅游管理下设的数字文旅方向班直接‘转正’”。它有着清晰而独立的专业内涵。根据专业定位,数字文旅坚持“文工交叉、融合应用”的办学理念,面向文旅行业AI转型、智慧旅游创新发展、数字文旅产品设计、文旅在线平台运营等核心需求,培养具有“创意+场景”“AI+文旅”思维的复合型人才。

  数字文旅专业在旅游管理相关基础理论之上,重点构建了以智慧旅游导论、旅游人工智能导论、旅游大数据、旅游数字创意产品开发等为代表的专业核心课程群。这一课程体系的关键特征在于,它不是传统旅游管理课程的简单叠加,而是面向数字经济时代文旅产业实际需求进行的前瞻性重构。毕业生将具备数字文旅理论素养、“AI+文旅”工具应用能力、数字文旅产品研发能力等。

  未来,数字文旅专业毕业生可在各级文化和旅游主管部门及企事业单位数智化管理岗位,服务行业治理现代化;可在大型文旅在线平台的运营岗位,支撑平台经济与数字经济发展;还可在文旅科技创新型企业各类岗位,推动新产品、新业态、新模式孵化与落地。在文旅产业日益呈现“轻量化、个性化、创意驱动”趋势背景下,毕业生将具备较强的“一人公司”式创新创业能力,能以小微团队灵活切入细分市场,打造具有文化调性和市场吸引力的文旅产品。

  法律英语专业

让沟通跨法系、贸易有规则

中国政法大学本科招生办公室主任 于瑞辰

  “法律英语”本科专业2026年由中国政法大学首创首招,该专业基于中国政法大学多年“法学+外语”复合型人才培养积淀,是全新的具有交叉学科性质的专业。

  近年来,涉外法律服务、跨境合规管理、国际知识产权保护等领域对法律英语人才的需求持续快速增长。未来,在跨境数据合规、国际知识产权诉讼等各类涉外争议解决与法律事务中,精通法律英语的涉外法治人才将发挥不可替代的作用。

  本专业立足国家涉外法治战略需求,致力于培养既具备扎实的英语语言功底,又系统掌握法律基础知识的宽口径、复合型高素质涉外法治英语人才。学生将获得从事涉外法治事务所必需的国际视野、家国情怀、跨文化与跨法系沟通谈判能力,积淀深厚的英语语言文化素养,熟悉中国法基本制度,了解英美法、国际法基本原理。

  培养方案突出“英语+法律”深度融合,注重理论与实践并重,为成长为合格涉外法治人才打下坚实基础。课程体系由通识教育课程、专业课程、国际课程及创新创业类课程四大模块构成。其中,专业必修课程涵盖英语语言技能与文化课程、法律英语核心课程;专业选修课程包括人文素养拓展课程及法律英语专题提升课程。

  计算语言学专业

让电脑懂语法、学生懂代码

华东师范大学外语学院副院长 王静

  计算语言学以人类语言为研究对象,综合运用语言学、计算机科学、数学统计和人工智能等领域的理论与方法,研究语言如何被分析、表示、建模、处理和生成。但计算语言学并不是在传统外语专业中简单增加几门编程课程,也不是把语言作为普通数据交给计算机处理,而是要引导学生真正理解语言的结构、意义、语境和文化内涵,并将具体语言问题转化为可以计算、验证和应用的技术问题。

  基于这一定位,华东师范大学计算语言学专业确立了“多语能力、语言理论、数理基础、智能技术、项目实践”相互贯通的人才培养思路。专业既重视学生外语能力和跨文化沟通能力的发展,也强调语言学理论训练、编程能力、数据分析能力和人工智能应用能力,培养学生在复杂、多语和跨文化场景中开展语言分析、语言建模和语言处理的能力。

  在课程设置方面,该专业构建了层次清晰、文理交融的课程体系。多语类课程侧重英语、二外学习与翻译能力培养,夯实语言功底;语言理论课程系统讲解语音、句法、语义、语用、语料库语言学等专业知识;数理与计算课程开设高等数学、编程、人工智能导论等内容,打牢技术基础。同时对接行业前沿,设置智能翻译、语音技术、文本挖掘等课程,覆盖自然语言处理、机器翻译、语义分析等主流应用领域。

  实践项目占比近三成,学院依托各类专业实验室,联合科技企业、教育机构共建实践基地,引导学生参与语料整理、模型训练、产品开发等全流程工作,打通课堂学习与产业应用之间的壁垒。

  计算语言学专业毕业生具有较为广阔的发展空间。在互联网、人工智能行业,可从事自然语言处理、语言数据分析、智能语音开发、知识工程、语言模型评测和智能产品研发等工作;在教育科技领域,可参与智能辅导系统、自动作文评价、口语测评、个性化语言学习平台和数字课程资源建设;在跨境电商、国际传播、翻译服务和跨国企业中,可从事内容本地化、多语种语料建设、跨文化智能翻译和国际语言服务等工作。

  半导体工艺与装备专业

让装备更自主、重器握手中

四川大学电子信息学院院长 杨阳

  四川大学今年正式设立“半导体工艺与装备”专业,直面我国在先进制程、高端装备等领域的“卡脖子”困境,主要面向有志于投身芯片制造事业的优秀青年学子。

  设立这一专业,源于国家对集成电路核心装备自主可控的迫切需求。当前我国集成电路与光电芯片产业正处于加速追赶的关键阶段,但EUV光刻机、高端薄膜沉积设备、检测量测设备等核心装备国产化率极低,成为制约产业自主可控的最大瓶颈。我们希望培养既懂工艺又通装备的复合型人才,直接服务于国家半导体产业链自主化。

  为此,我们构建了跨学科、重实践的特色培养模式,专业深度融合多学科优势,打造覆盖半导体材料、核心工艺、关键装备的完整知识体系。核心课程主要包括半导体物理、微电子器件原理、3D封装技术、半导体设备理论等,既夯实理论基础,又强化工程应用。在教育教学中,我们坚持科教融汇、产教融合和校企协同,把实验室前沿成果、企业真实项目引入课堂,促进学生系统地掌握半导体器件设计、工艺开发、装备调试与性能测试等专业能力。

  在报考适配性上,本专业选科要求为物理加化学。我们更青睐数理基础扎实、动手能力强、做事严谨细致,对芯片制造、设备研发、先进工艺有浓厚兴趣,愿意扎根制造业的考生。本专业就业前景广阔,升学路径同样畅通,学生可报考电子科学与技术、集成电路工程、半导体物理、微电子学与固体电子学等诸多研究生学习方向。芯片是国家的“工业粮食”,半导体装备是产业的“国之重器”。我们将以培养兼具广阔国际视野、强烈创新意识、深厚家国情怀与高度社会责任感的半导体领域卓越人才为目标,助力我国半导体产业发展。

  语言科学专业

让语言变数据、AI懂沟通

北京语言大学语言科学与资源学院(语言科学研究院)院长曹文

  随着人工智能的迅猛发展,尤其是大语言模型的问世,从机器翻译到智能写作,从语音识别到对话系统,人工智能已可完成许多过去只能由语言专业人员才能完成的任务。语言专业人员的角色正从“语言基础服务提供者”转向“人工智能协同研发与高级使用者”,以及在此基础上的“语言产品设计开发者”“专业领域高级语言服务提供者”“语言工程组织实施者”和“语言资源管理与数据伦理构建者”,相关行业对高水平复合型语言专业人才的需求仍在大幅增长。

  语言科学专业高度重视人文与科技结合,以培养具有审辨思维、情怀担当和实践能力的“六边形”“全能型”语言人才为总体目标。具体聚焦语言促进人类个体发展、科技革新和社会进步等方面的关键作用,重点为人工智能协同研发与高级使用、现代语言产品设计和开发、专业领域高级语言服务、语言工程组织和实施、语言资源管理应用等具备巨大发展空间的前沿领域,培养高水平的基础研究和实践应用人才。长期以来,北京语言大学持续推动语言学学科建设,是国内语言科学研究的重镇之一,目前学校是该专业在全国唯一获批、即将招生的高校。

  本专业由语言科学与资源学院(语言科学研究院)主建,采用“语言知识+实验技术+工程工具”三结合的培养方案和课程体系,设有语言学、信息科学与技术、认知科学、人工智能与数据科学等模块。学院全面实行导师制,师资力量雄厚,“中国语言资源保护研究中心”等6个省部级共建基地、“生物语言学和脑科学实验室”“海天瑞声企校联合语言研究实验室”以及丰富的语言资源调查系列课程,可以为学生知行合一的成长过程提供独有的平台和机会。

  该专业培养的学生将既能掌握语言学基础知识和基本技能,又能运用合规的人工智能,具有较强的跨学科探索能力、行业应用能力、资源管理能力和数据伦理意识,属于高水平复合型语言人才,毕业后可直接在语言智能、语言数据、语言服务、语言安全、语言健康等朝阳领域就业,在考取相关专业研究生时也会具备很强的竞争力。

  乐器智造专业

让琴声更动听、制作更精密

南京艺术学院现代音乐与科技学院教授 刘文荣

  随着“文化强国”“智能制造”国家战略的深入推进,传统乐器产业正迎来深度转型与技术再造的历史性机遇。“乐器智造”领域展现出强烈的人才结构升级需求,尤其在乐器设计、声学仿真、结构创新、智能化改造等细分方向上,行业对具备复合型技术能力的人才需求广泛且迫切。作为国内首个本科层次的乐器智造专业,本专业的设立填补了该领域专业教育体系的空白。

  该专业面向有志于乐器研发与智能制造的艺术考生开放。入学前在设计、建模、编程等方面已取得相关业绩的学生,可结合考核择优录取,为不同特长背景的学生提供成长通道。

  课程体系上,专业打破艺术与工科的壁垒,构建“艺术根基+工科核心+产业实操”的全新教学模式。核心课程覆盖智能乐器设计、乐器声学设计、新型乐器材料学、乐器现代工学设计、乐器数字化创新应用等前沿领域,让学生同时拥有扎实的艺术底蕴与过硬的工程技术。

  人才培养模式上,专业构建全方位的产教融汇、科教融汇体系。校内实行跨学院联合授课模式,联动多学科师资;校外聘请行业工程师、产业教授担任导师。学校与头部企业开展订单式联合培养,共建共享实验室,联合攻关前沿技术。部分课堂直接设在企业生产一线,让学生深度参与核心研发项目,使创新设计能力直接匹配产业实际需求。最终,我们希望培养出既精通乐器制作工艺,又掌握理工科技术应用,同时兼具乐器演奏与声学内核理解的复合型人才。

  当前,在模拟与数字电路、智能算法、结构设计、声学仿真、智能感应开发等核心技术领域,具有音乐素养造诣的算法工程师、硬件工程师极度稀缺。毕业生可在乐器研发设计领域从事算法、硬件、声学工程师、乐器工艺智造、智能乐器产线技术等高端岗位,填补乐器产业链上游设计研发端的人才空白,补上从乐器功能恢复性“修造”到乐器创造性“智造”的产业链人才断层。

  低空经济与管理专业

让飞行更顺畅、管理更有序

中国社会科学院大学应用经济学院执行院长 倪红福

  今年,中国社会科学院大学开设了全国首个“低空经济与管理”本科专业。当前,低空经济作为国家重点发展的新兴支柱产业,已从单一“飞行技术”问题,演变为涵盖产业组织、政策治理、商业模式、数字平台和公共服务的综合性经济形态。

  伴随无人机物流、低空文旅,以及城市治理、应急救援、工业巡检等场景加速落地,行业急需一批既懂产业又懂管理,既理解技术趋势又具备政策分析能力的复合型创新人才。

  与传统工科聚焦“能不能飞”不同,我们的核心目标并非培养飞行器设计工程师,而是着力培育未来低空产业的组织者、管理者、研究者和治理者,重点破解“飞起来后如何形成产业、市场与治理体系”的关键命题。

  “低空经济与管理”专业最大的特点,是“经济—管理—技术—AI”交叉融合。学生不仅要学习经济学、管理学、数据分析、人工智能等基础课程,还会系统接触低空产业经济、低空空域管理、低空政策法规、低空智能网联、数字治理等内容。我们特别强调学生对产业场景的理解能力,希望大家不仅知道“技术如何飞”,更理解“产业如何形成”“场景如何运营”“治理如何协同”。

  与此同时,我们非常重视实践教学。未来,学生将有机会进入低空企业、试飞基地、产业园区开展实地调研,参与真实场景课题研究;还有机会参加中国民用航空局(CAAC)“民用无人驾驶航空器操控员执照”培训。培养模式上,我们推动“学界+产业界+政策界”协同育人:校内经济学、管理学等领域教师夯实理论基础,行业专家、企业负责人、监管部门人员参与课程建设与实践指导,让学生真正理解未来产业发展的前沿问题。

  我们的专业不限理工科背景,更看重学生的学习能力、问题意识、产业兴趣与创新思维,尤其适合对新技术、新产业、新场景充满好奇,希望在人工智能、数字经济、产业治理等领域发展的学生。毕业生可选择进入无人机、eVTOL、低空物流、智慧城市等企业,也可投身政府部门、事业单位、研究机构从事产业规划、政策研究、数字治理与行业监管,或在咨询、投资、平台运营等领域开拓发展空间。

  中国的低空时代正在到来,我们期待更多年轻人加入这片正在被重新定义的新领域。我们也希望,通过这个新专业,培养一批真正理解中国低空经济发展逻辑、具备全球视野和创新能力的复合型人才,助力中国低空经济高质量发展。

  (光明日报记者晋浩天、张国圣、常河、苏雁、李晓东、周世祥、唐芊尔、杨飒、王轩尧 光明日报通讯员孔祥羽采访整理)

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  《光明日报》(2026年06月16日 13版)

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