作者：梁家峰（北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、北京教育科学研究院院长）

　　习近平总书记高度重视人工智能发展，深刻指出“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”。“十五五”规划纲要提出，“深化拓展‘人工智能+’”，“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。教育是国之大计、党之大计，是民族振兴、社会进步的重要基石，是功在当代、利在千秋的德政工程。新一轮人工智能技术的迭代升级，正深刻重塑教育形态、育人模式与发展生态，推动教育领域发生全方位、深层次的革命性变革。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，系统构建智能时代的教育体系。“人工智能+教育”，并非单纯的技术工具叠加，而是契合教育本质规律、顺应时代发展趋势、立足长远发展需求的系统性创新，蕴含着严密的哲学逻辑。

　　经济基础和上层建筑的辩证统一

　　马克思主义认为，生产力是社会发展的最终决定力量，社会基本矛盾运动是社会形态、制度体系和产业形态变革的根本动力。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是发展新质生产力的重要引擎。教育作为上层建筑领域的重要组成部分，同时具有鲜明的生产力属性和民生属性，既受一定社会经济基础制约，又由生产力发展直接推动，并反作用于经济基础。人工智能技术加速迭代，深刻改变教育发展的物质技术条件，推动教育领域社会关系、资源配置方式和组织形态调整，进而要求教育制度、教育理念、教育文化、育人体系等发生系统性变革，推动“人工智能+教育”不断发展。

　　从教育生产力变革看，传统教育主要以教师人力、纸质资源、线下场景为支撑，效率难以充分提升、资源分配不太均衡、育人模式相对固化。人工智能推动数据、算力、算法等新型生产要素深度融入教育，大数据助力学情精准研判，智能平台促进优质教育资源全域共享，算法模型支持教学过程动态优化，数字技术拓展了传统教育的生产边界。作为新质生产力的重要引擎，人工智能推动教育领域社会关系和组织方式调整：师生关系由单向灌输转向双向互动，地域、层级造成的资源壁垒逐步被打破，教育资源从稀缺垄断走向普惠共享，教育发展的物质技术基础发生深刻变化。

　　从上层建筑适配看，教育作为上层建筑领域的重要组成部分，必须适应数字时代生产力和生产关系变革的要求，但技术变革并不自动带来教育进步，必须坚持正确方向。教育理念要持续更新，从传统标准化、应试化的育人理念，逐步转向个性化、素养化、终身化的智能育人理念，以契合数字时代人才培养需求；教育制度要不断完善，逐步建立智慧教育建设规范、人工智能教育应用伦理准则、数字教育资源管理制度等，为智能教育发展提供制度保障；教育文化要持续更新，逐步普及终身学习、泛在学习、人机协同的教育文化，深刻影响全社会教育认知。

　　推进“人工智能+教育”，必须遵循生产力与生产关系、经济基础与上层建筑矛盾运动规律。既要主动拥抱新质生产力变革，依托人工智能升级教育发展模式和育人方式；也要加快教育上层建筑改革创新，完善智能教育制度体系、伦理规范、评价机制，破除体制机制障碍，以先进上层建筑促进经济基础完善，进而为新质生产力发展提供保障，实现二者动态平衡、协同演进。

　　认识和实践的辩证统一

　　马克思指出：“全部社会生活在本质上是实践的。凡是把理论引向神秘主义的神秘东西，都能在人的实践中以及对这种实践的理解中得到合理的解决。”实践是认识的来源和目的，是检验真理的唯一标准。人的认识发展是一个从实践到认识、又从认识到实践的辩证过程。列宁将其概括为：“从生动的直观到抽象的思维，并从抽象的思维到实践，这就是认识真理、认识客观实在的辩证途径。”人的认识是一个实践、认识、再实践、再认识的辩证发展过程。不同学习者的认知节奏、思维方式和知识建构路径存在差异，认识的提升需要个性化引导、沉浸式实践与动态化迭代。传统教育模式容易忽视学生认识发展的个体差异，难以充分适配不同学习者的认知特点和成长规律。

　　人工智能技术为改进教育教学提供了新的技术条件，有助于更好遵循人类认识发展的辩证逻辑，但技术本身并不自动带来认识飞跃，更不能代替人的实践和思维。一方面，人工智能依托大数据分析技术，能够精准捕捉学生学习行为、知识漏洞、思维短板与认知偏好，动态追踪学生认知发展全过程，实现对个体认知水平的精准研判，打破了“一刀切”教学对个性化认知发展的束缚。另一方面，生成式人工智能可根据学生认知规律，分层设计学习任务、动态调整学习难度、智能推送学习资源，引导学生从被动接收知识转向主动建构知识，契合认识从感性到理性、从浅层到深层、从碎片化到系统化的发展过程。同时，辩证唯物主义强调实践是认识的来源与目的，人工智能通过虚拟仿真实验、沉浸式学习场景、智能实践平台，为学生提供全天候、多维度的实践认知载体，弥补了传统教育实践场景不足、体验性不强、覆盖面有限的短板，实现认识与实践的深度统一，充分印证了“人工智能+教育”符合人类认识发展的客观规律。

　　“人工智能+教育”，必须遵循认识和实践的辩证统一，坚持人的主体地位。人工智能技术迭代速度不断加快，人类对世界的认识不断深化。人工智能可以帮助学生拓展认知、习得技能，却无法替代学生明辨是非、处理冲突、敢于担当，无法替代体育锻炼、劳动时间、社会交往的真实生活。学生只有在实践中才能获得对社会的真切认知，增强改造世界的能力。毛泽东同志曾指出：“实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度。”推进“人工智能+教育”，应遵循教育规律和人的成长规律，防止技术依赖和算法崇拜，把实践育人贯穿人才培养全过程。

　　发挥主观能动性与尊重客观规律的辩证统一

　　马克思主义认为，规律是事物运动过程中固有的、本质的、必然的、稳定的联系。尊重客观规律是正确发挥主观能动性的前提，发挥主观能动性是认识规律、利用规律的必要条件。教育有其固有的育人规律、教学规律和学生身心发展规律，人工智能技术发展也有其内在逻辑和演进规律。“人工智能+教育”，本质上是人类主动运用智能技术改进教育实践、赋能育人工作的能动性活动，必须坚持合规律性与合目的性相统一，实现主观创新实践与客观发展规律的辩证统一。

　　从发挥主观能动性看，人工智能是人的实践产物，是服务于人的工具，不能取代人的主体地位。人工智能本身不是目的，它应为教育服务。推进“人工智能+教育”，关键在于人正确发挥主观能动性，在实践中认识规律、把握规律，并依据规律性认识能动地改造世界。人类作为教育实践的主体，具有主动探索、主动创新、主动赋能的能动性。面对技术变革，教育工作者可以主动把握技术迭代趋势，积极探索人工智能与学科教学、校园管理、师资培养深度融合的路径；主动防范技术风险，健全应用规范、伦理边界和监管体系；主动优化育人模式，依托技术突破传统教育瓶颈，更好释放技术赋能教育的正向价值。

　　从尊重客观规律看，教育是培养人的活动，具有长期性、系统性、渗透性，学生成长是循序渐进、潜移默化、螺旋上升的过程，品格塑造、思维培育、情感涵养难以靠技术“速成”，这是教育必须遵循的客观规律。人工智能技术也有其边界：算法可能存在偏见，数据可能存在局限，技术具有工具属性，不能替代人的情感、思维、价值判断和创造力。无论技术如何迭代升级，都必须遵循学生身心发展规律、教育教学规律和人才培养规律，不能违背教育本质，不能急功近利，不能过度技术化。

　　发挥主观能动性和尊重客观规律性的辩证统一，必须做到尊重规律、主动作为、适度赋能。既要遵循教育育人规律，防止技术滥用和算法崇拜；又要充分发挥教师、教育管理者的主观能动性，主动规范技术、善用技术，使技术服务于育人规律、适配人才成长需求，实现遵循规律与主动创新的辩证统一。

　　“人工智能+教育”体现了共性与个性的辩证统一

　　共性与个性、普遍性与特殊性，是唯物辩证法的重要范畴。共性和个性是一切事物固有的本性。共性规定同类事物的共同本质和普遍联系，个性构成一事物区别于他事物的特殊本质。共性寓于个性之中，没有脱离个性的共性；个性表现并丰富共性，也离不开共性。二者在一定条件下相互转化。传统教育一定程度上存在标准化、同质化倾向，个性发展不足；人工智能凭借大数据、精准画像等技术，为因材施教提供了新的辅助手段，但也可能带来算法同质化、数据标签化等新矛盾，形成共性与个性新的辩证张力。

　　教育的共性体现为教育的公共属性、育人的统一标准、成长的普遍规律。无论是传统教育还是“人工智能+教育”，坚持社会主义办学方向、落实立德树人根本任务、培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人、遵循青少年身心成长普遍规律、维护基础教育公共普惠属性，都是必须坚守的共性原则。人工智能时代的教育变革，不是颠覆教育共性规律，而是在坚守教育本质、育人标准、公共价值的基础上优化育人模式。统一的课程标准、育人规范、价值导向，保障教育的公平性、规范性、基础性，是个性化发展的根本前提。

　　个性化发展是教育的重要追求，是因材施教的重要体现。每个学生的认知水平、思维方式、兴趣特长、发展潜能各有特殊，因材施教是教育的重要原则。传统标准化教学的“一刀切”模式，难以适配个体差异，容易压抑学生个性。人工智能在遵守数据安全和伦理规范前提下，通过采集学习数据、行为数据、能力数据，构建精准学情画像，辅助教师识别学生优势短板、兴趣潜能，有助于实现个性化教学、精准辅导，为个性化成长赋能。

　　“人工智能+教育”要想实现共性和个性的辩证统一，必须把握共性为基、个性赋能、共生共进的原则。要坚守立德树人、全面发展的共性育人底线，恪守教育公平、公益普惠的公共属性；依托人工智能技术精准赋能个体差异发展，打破同质化桎梏，规避算法模板化的伪个性化，尊重学生的创造性、独特性、成长性，实现统一规范与多元发展、标准育人与因材施教的有机统一。

　　“人工智能+教育”体现了继承与创新的辩证统一

　　马克思主义发展观认为，继承是创新的基础，只有在继承的前提下，创新才有根基；创新是继承的发展，缺乏创新，继承的内容就会失去活力。教育的发展是动态演进、与时俱进的过程，离不开生产力与科技水平的进步。从口耳相传、书本教育到多媒体教育、数字化教育，每一次科技革命都推动教育形态的重大变革，人工智能赋能教育创新，是数字时代教育辩证发展的必然结果。

　　从继承来看，教育的根本任务是立德树人，目标是促进人的全面发展、个性发展与终身发展。要弘扬中华优秀教育传统，坚持以学生为中心，注重因材施教，尊重学生主体性、差异性和独特性，克服过度功利化、单一标准化倾向，树立健康第一理念，强化五育并举、推进五育融合，促进学生身心健康、全面发展。

　　从创新来看，人工智能深刻改变教育载体、教学方式和治理模式，推动形成教师主导、学生主体、人工智能辅助的人机协同教育形态。人工智能贯穿教、学、练、测、评、管等环节，有助于推动教育教学精准化、动态化、智能化。课前智能备课研判学情，课中智慧课堂互动赋能，课后个性化辅导查漏补缺，全程动态评价形成育人闭环，有助于克服传统教育中存在的经验化、模糊化、碎片化问题。但人机协同不是技术替代教育，人工智能始终处于辅助、赋能、服务地位，不能替代教师的亲身传授、情感沟通和价值引领。人为主导、技术赋能；人文为本、智能增效，符合教育发展规律，是教育实践形态的重要革新。

　　唯物辩证法认为，发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡，辩证否定是扬弃，不是全盘否定。“人工智能+教育”，必须坚持继承与创新的辩证统一。建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国等战略部署，要求教育突破时空限制、拓宽教育边界。人工智能有助于构建泛在化、终身化、开放化学习体系，是教育现代化的重要支撑。

　　《光明日报》（2026年09月21日 15版）