人工智能时代思政教育的守正与创新

作者：仇芳（浙大宁波理工学院全球传播与法学院党委书记）

当前，人工智能赋能教育已从可供选择的创新探索，转变为立德树人的必然要求。习近平总书记强调，做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。伴随技术深度融入育人场景，传统思想政治教育亟待以系统思维推进转型，着力回答好“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题。人工智能带给思政教育的启示，不只在于认清技术所能实现的边界，更在于守住技术不能僭越的底线。

困境：传统思政教育的三重难题

传统思政教育存在的短板，并非单纯课堂教学层面的问题，而是育人目标落地、教学过程实施与青年认知特点不相适配的系统性矛盾。

宏大叙事与青年生活经验存在距离。部分思政课教学习惯从宏大理论命题出发，缺少连接青年个体生命体验的对话。理论阐释往往偏重政策内涵与宏观价值解读，较少结合不同群体青年的现实境遇展开解读，对区域发展、基层实践的鲜活案例运用不足，致使课堂教学与学生真实感受间存在“温差”。

“千人一面”的课堂难以契合青年认知特点。移动互联网塑造了碎片化信息传播形态，青年获取信息的渠道日趋多样，课堂持续注意力维系面临挑战；随着思政理论内容向基础教育阶段延伸，部分高校授课仍存在内容简单重复、讲授方式固化的问题，容易催生学生的学习倦怠感；当代青年习惯于自主选择、主动探究式学习，标准化、同质化的课堂供给，难以充分激发思政课堂的吸引力与感染力。

实践育人资源存在“不够用”“用不好”的双重困境。实践育人是推动思想认识内化升华的关键环节。从大中小学思政课一体化建设视角观察，各学段普遍面临实践场景短缺、优质资源共享程度不高等问题。红色研学、现场教学等育人载体，常常受时间、经费、安全管理等因素制约，难以常态化开展。跨区域、跨学段的资源流通存在壁垒，优质资源无法充分共享，实践育人效能未能充分释放。

破题：AI赋能思政教育的三维转型

面对新环境新变化，思想政治教育不能固守既有路径，而应围绕内容呈现、师生互动、实践场域三个维度推进系统性重塑。

让理论阐释从独白走向对话。依托人工智能多源数据整合能力与生成式交互技术，思政教学能够跳出单一宣讲模式，把宏大理论转化为贴近青年生活、地方案例与现实议题的现实表达。针对宏观重大命题，智能导学系统可为不同学生群体搭建分层理解场景。如在一些思政课堂上，“共同富裕”被拆解为不同地域学生可感知的具体议题：来自乡村的学生讲述乡村振兴鲜活案例，城市学生则围绕社区治理、公共服务均等化展开研讨。理论从“被讲授”变为“被讨论”，思政教育重心从直接给出标准答案转向引导学生展开独立思考，在交流研讨中凝聚共识，推动宏大叙事与个体经验紧密结合。

让育人关系从单向主讲走向多方协同。人工智能作为重要育人载体深度融入教学全过程，有助于构建教师主导、学生主体、技术支撑的协同育人格局。依托学情智能诊断工具，平台可精准研判学生知识基础、思维特点与思想困惑，并据此推送差异化学习资源，实现因材施教，突破传统课堂“一刀切”的教学模式，契合青年数字化学习特征。与此同时，人工智能承担习题梳理、学情统计等重复性事务，使教师得以腾出更多精力投入思想引导、心灵沟通与价值塑造。教师依托数据分析把握学生思想动态，优化教学设计、丰富互动形式，在规模化育人中落实个性化人文关怀，持续激发青年思想自觉与内生学习动力。

让实践资源从可感走向可及。人工智能可打破时空限制，拓展实践育人新场域，实现虚拟体验与现实实践互补协同。依托数字建模、沉浸式交互技术，将革命历史场景转化为可漫游、可探访、可深度探究的数字化空间，学生能够沉浸式回望历史、模拟价值抉择，开展云端红色研学。智慧思政数字平台则可整合各地红色资源，打通跨学段、跨区域资源壁垒，促进优质育人资源共建共享。虚拟体验补足线下实践短板，引导青年从书本认知走向沉浸体悟，推动理论认知转化为理想信念与自觉行动。

坚守：技术赋能思政教育的两个原则

人工智能可以为思政教育注入新动能，但必须明确的是，技术始终是育人手段而非最终目的。推进人工智能与思政教育深度融合，必须做到守正与创新辩证统一，防止技术理性遮蔽价值引领。

在育人目的层面，需要厘清“效率”与“引领”的关系，坚持技术逻辑不能取代价值引导。马克思指出，技术是人的本质力量的对象化。技术应该服务于人的全面发展，而非反过来支配人。AI高效精准、可量化，属工具性载体；思政教育则以信仰培育、价值塑造为根本，追求有温度、有深度的思想认同。技术能检测知识点的掌握程度，却无法量化理想信念的厚度。教育者应保持清醒，警惕因片面追求教学效率而弱化价值引领，始终将精神成长与信仰塑造摆在首位。

在育人方式层面，需厘清“数据”与“人”的关系，坚持数据赋能不可替代人文关怀。AI为个性化育人创造了条件，但个性化适配针对的是认知路径、话语习惯、学习节奏的差异，价值立场与理想信念的根本导向不能变通。同时必须清醒认识到，人的精神世界不能被全部量化。理想信念、道德自省、价值抉择蕴含丰富的情感维度，无法简化为数据指标。过度依赖算法分析，容易以冰冷数据取代心灵对话，以算法推演代替思想沟通。数据仅作育人参考，不能成为评判思想状态的最终依据；算法只能发挥辅助作用，不能主导育人全过程。无论技术如何迭代，思政教育“做人的工作”这一本质不能改变。

思政教育的永恒使命，在于不断丰盈人的精神世界、校准青年价值坐标，这是任何技术都不可突破的底线。面向未来，以数字技术创新育人方式，更需保持价值定力，坚守立德树人初心，切实做到为党育人、为国育才。

《光明日报》（2026年10月27日 15版）