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可信AI时代,数据应做到“可用不可见”

来源:光明网2021-06-08 13:30

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  光明网讯(记者 李政葳)近年来,随着数据安全相关法律法规逐渐完善,作为新型生产力的人工智能,迫切呼唤新型生产关系的支撑。“在人工智能走向2.0的发展中,数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识,形成了AI发展的两类核心技术。”在近日举行的人工智能技术大会可信AI专题论坛上,中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。

  潘云鹤指出,未来10年,中国的人工智能2.0发展,既要提出新的理论,又要产生创新技术,还应有突破性的应用场景。因此,应大力培养人工智能的一流人才,构建AI+X的发展生态,在大学科研机构、政府和产业之间形成一种新型协作体系,共同推动中国人工智能的创新与发展。

  “人工智能技术已经开始在智慧医疗、药物发现、普惠医疗等领域广泛应用。面向人民生命健康,智慧医疗大有作为,需要跨领域、跨行业、跨机构的群策群力。”中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓认为,如何保障个人隐私和数据安全,是一个刚需。如何打造智慧医疗的可信AI生态至关重要,既要大力发展数据驱动的人工智能,推动下一代知识驱动的人工智能的突破,又要面向人民生命健康,切实维护公民隐私,实现数据可用不可见,知识共创可共享。

  可信AI专题论坛主席,同盾科技联合创始人张新波认为,下一代人工智能必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点,同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统,可实现安全可信的知识提炼与共享,赋能其他产业发展。

  科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源也提到,寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点,已经成为各界迫切需要解决的问题。“可信AI”理念逐渐成为全球共识,也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。

  “下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术,达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策。”对于知识联邦的概念,同盾科技人工智能研究院院长,知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林介绍,旨在通过将数据转化成信息、模型、认知和知识,利用先进的密码学技术,满足数据不可见,打破数据孤岛;同时,为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题,再通过安全的数据交换协议来使用数据,实现数据价值。

  “可信AI时代,合规安全使用数据而不改变数据的所有权。”李晓林说,作为一种安全的数据和知识交换框架体系,知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享,赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究,充分发挥数据要素的倍增作用;同时,知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值,促进人工智能新型生产力的进一步发展。

[ 责编:孔繁鑫 ]
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