作者：林强（大连市委党校教授）、聂昀秋（清华大学社会治理与发展研究院助理研究员）

　　今年5月，国务院印发《城市更新“十五五”规划》，将增强城市安全韧性列为重点任务，提出依托数智化手段提升城市运行和治理效能。社区是城市安全治理的基本单元，高密度社区又是风险防范和应急处置中的重点区域。如何把数智技术更有效地嵌入社区风险治理全过程，提高风险识别、协同处置和应急恢复能力，是提升城市安全韧性的关键点。

　　高密度社区的治理难点，首先来自有限空间内人口、设施和多种生活需求的高度集中。例如，电动自行车停放充电、居民公共活动、消防通行等需求往往叠加在同一空间，供水、供电、电梯等设施又由居民共同使用。一处空间被挤占、一项设施超负荷运行，既可能影响正常生活，也可能形成新的安全隐患。这些问题彼此关联，局部异常可能会沿楼栋、通道和公共设施向更大范围传导。传统依赖定期巡查和单项处置的方式，往往难以及时识别风险之间的联系，也难以统筹有限空间和治理资源。

　　对高密度社区而言，如果不能持续掌握重点空间和设施状态，不能及时发现反复出现的突发状况，就不能把分散信息快速转化为处置行动，就容易错失最佳防范时机。这正是数智技术能够发挥作用的关键环节。因此，数智赋能不能停留在增加设备、建设平台等层面，而要把分散的数据和居民感知转化为可判断、可追踪、可执行的治理信息，使基层能够更早识别风险、更快调动资源，并在处置后根据结果持续修正。

　　建立面向楼栋和公共空间的风险耦合识别机制。以楼栋、楼层、架空层、地下空间和主要通道为基本单元，整合居民诉求、物业报修、设备监测、消防检查和设施运行信息，形成动态更新的社区风险图谱。通过时空关联分析，识别不同隐患在同一空间、同一时段的聚集程度，并结合人员密度、空间连通性和设施状态研判风险放大可能。对同一楼栋多类异常连续出现、相邻空间风险同步升高、某类隐患长期反复等情况，可自动提高预警等级，触发联合核查，并同步测算潜在影响人口和风险传播范围。

　　探索高密度社区空间和共用设施的容量阈值管理。对充电设施、电梯、排水系统、消防通道和公共活动空间，可结合服务人口、使用频率、峰值负荷、安全要求和历史故障设置动态承载阈值，并持续更新阈值状态。对长期高负荷运行、需求持续增长、故障频率明显上升的设施，应提前纳入更新、增容或功能调整计划。涉及空间重新配置的项目，可利用数字化情景推演，模拟不同时间段和不同人口活动强度下的通行、停放、充电和疏散状态，判断局部调整对周边空间造成的压力变化。多个更新项目并存时，可依据影响人口、风险等级、设施负荷和空间约束形成实施优先序，使有限资金和治理资源优先投向接近承载上限、容易形成连锁影响的部位。

　　建立适应高密度场景的动态应急调度机制。依托社区应急数字底图，将楼栋人口、楼层分布、通道容量、重点设施、应急资源和必要的重点人群信息实时关联，并随人口、设施和空间变化动态更新。突发事件发生后，系统可结合风险扩散位置、人员分布、出口承载能力和现场拥堵情况，动态调整疏散方向，辅助判断不同楼栋和楼层的救援优先级，并优化救援力量和物资投放顺序。对供电、电梯、供水等共用设施中断等问题，可按照受影响人数、楼层高度、重点人群需求和替代条件确定恢复次序。突发事件结束后，应利用预警、疏散、资源调度和设施恢复数据开展复盘，校正预警阈值、疏散方案和资源配置规则，使历史处置数据持续转化为下一轮风险识别和应急决策的依据。

　　城市安全的基础在社区。面向“十五五”，应立足高密度社区人口集中、空间紧张、风险关联度高的特点，把数智技术更深嵌入风险感知、综合研判、协同处置、更新决策和应急恢复全过程，使技术优势真正转化为基层治理效能。只有不断提高社区识别风险、统筹资源、快速响应和恢复生活秩序的能力，城市安全韧性才能提升，社区治理效能才可增强。

　　《光明日报》（2026年09月29日 03版）