【专家视点】

　　作者：潘海生、杨 影，分别系天津大学教育学院讲席教授、国家职业教育产教融合智库主任，天津大学教育学院博士生

　　当前，我国正处于由制造大国向制造强国转变的关键时期，通过数字技术与职业教育教学的深度融合，可以更好地解决人才技能偏好与岗位需求的结构错配问题。实训作为职业教育重要育人环节，正在依托AI等数字技术打破传统时空与物理限制，推动职教发生根本性改革。

　　从理念共识转化为协同行动

　　破解职业教育实训瓶颈，AI赋能是关键。一方面，AI赋能可以将职教实训从“三高三难”瓶颈中解放出来。长久以来，传统职教实训受制于高成本设备投入、高风险操作环境及跨场景实践资源匮乏等问题，制约了学生技术技能成长。利用AI，我们可以模拟、升级企业真实生产环境，有效破解安全与成本矛盾，更以实时反馈与智能评估加速技能内化，为培养兼具技术实操与创新思维的复合型人才提供核心支撑。另一方面，国家政策已为AI赋能职教实训改革锚定航向。《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》明确，促进人工智能助力教育变革。新一轮“双高计划”建设要求，利用人工智能等数字技术，建设数字远程实训平台、虚拟仿真实训基地等。

　　AI赋能职业教育实训主要依托三大路径：一是搭建共享互通的资源平台。AI的介入将原本分散在院校、企业、行业的实训资源进行整合，构建起专业教学资源库，形成覆盖全国、辐射跨区域的职教实训资源平台。如深圳职业技术大学携手华为、腾讯等70余家单位，牵头建设国内首个职业教育双创在线教育平台——国家级职教双创教育资源库，率先建成国内5G双域专网和XR云渲染平台，建设“深职i学习”平台，并依托深圳市域产教联合体共同打造高水平产教融合平台，将企业真实产线数据、学校课程包、行业技能标准全部接入云端，实现跨校、跨企共享，为破解“高投入、低效率”难题提供了系统级解决方案。二是开发虚实共生的实训场景。依托AI与数字孪生、混合现实等技术的深度融合，为学生提供“看得见、摸得到、想得起”的沉浸式学习环境，企业真实订单、远程故障诊断都可以被实时捕捉、接入，让学生在校园就能全流程体验真实生产过程，真正让“高难度、高风险”变成“可试错、可回溯”。如天津交通职业学院面向城市智能交通全产业链，创设了包括道路交通与城市轨道交通系统在内的教学场景，创建了5个配套虚拟仿真资源库，形成了实景虚练、实岗虚做、先虚后实、虚实交替、虚入实出等适合不同专业的多样化教学场景。三是创新动态化、个性化评价。通过基于AI的语音交互终端、多模态感知等，可以实时采集学生训练数据，为其提供学习进度、技能提升反馈与远程专家指导等服务，确保学生的职业体验更加真实、立体，从而更好适应产业发展需求。

　　以AI赋能产教动态适配

　　以AI为桥梁重塑职业教育教学空间。在传统实训中，学生需在教室和实习车间来回切换，职教教学空间也就被人为分割为学校与企业空间。伴随AI与职教实训的深度融合，这种空间壁垒将被彻底打破，实现“教室即车间、作业即工单”。此外，还可以将教学空间由现实空间拓展至灵活开放的虚拟空间，构建起“学校教室+虚拟课堂+企业车间”的多样化教学场景。在此过程中，AI也将持续扮演连接学校与企业、现实与虚拟的桥梁，高效整合分散的教学资源，将被分割的教学空间重塑为一体化的职教教学场。

　　以数据为核心构建数字化治理体系。在AI赋能职教实训过程中，需实现“招生、教学、实训、评价、就业”全生命周期数据处理，这涉及政校行企等多主体合作。为破除组织壁垒、深化沟通与协作，需依托AI赋能，强化政府统筹规划、激发学校主动变革、发挥行业精准引导、促进企业深度参与，形成纵向贯通与横向协作的组织协同机制，提升产与教的资源双向流动与转化效率。可以通过在多主体之间架起共建、共商、共管的一体化云平台，打造行业发展分析报告、人才需求预测、技术需求清单、人才供需匹配清单四类动态板块，推动政校行企在云端同频共振。

　　以生成式大模型破解产教融合痛点。构建AI赋能职教实训生态，必须实现产与教、供与需的实时、精准、动态适配。为此，应积极推进产教融合数据可视化处理与图谱化表达，科学研制产教融合资源区域分布、资源产业分布、知识与技能等谱系图，打破“信息孤岛”。在此基础上，依托统计模型等构建职教产教融合生成式大模型，以此整合以职业为中介点的产业需求与专业设置对接模型、岗位要求与职业能力匹配度模型，以及岗位能力需求动态追踪模型，实现“产业—职业—专业”多维谱系精准对接与动态调整。同时，依托此大模型，可进一步构建职教产教融合数智化诊断与预警平台，定期发布具有权威性和指导性的产教融合蓝皮书等，为政校行企提供直观的决策参考，推动产教融合进入科学化发展新阶段。

　　《光明日报》（2025年09月16日 13版）