人机协同，育人为本

AI浪潮下教师角色重塑的国外探索

　　作者：王维国（中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、中国社会科学院大学教授）

　　几年前，AI还像是教育想象中的远景；如今，它已经走进作文批改、学习诊断、课堂问答和学校管理中。一句提示词，可以铺开一份教学设计；一组学习数据，可以分析学生的知识盲区。技术越快、越聪明、AI教育越热，“人的在场”越珍贵。从美国强调“人在回路”，到芬兰重视批判性媒介素养；从法国建设主权教育AI，到欧盟把教育AI纳入高风险监管，各国其实都在回答同一个问题，AI进课堂，最该替教师拿走的，是机械备课、重复批改、流程提醒和低效沟通；最该还给教师的，是看见学生的状态、理解学生的耐心、引导学生的发展。技术可以把课堂带到更远的地方，但真正把学生心里那盏灯点亮的，终究还是人。

　　AI时代需要什么样的教师

　　谈及AI时代的教师角色，最容易被技术的锋芒晃住眼睛。备课、讲题、批改、答疑，这些曾占据教师大量时间的工作，如今越来越多可以由AI高效完成。可教育的对象，从来不是任务，而是人。课堂上，同样一道题，有人错在知识点，有人错在习惯，有人错在畏难，AI能够处理任务，却无法真正经历成长；能够分析数据，却很难理解生命。教师每天面对的，是一串数据、一张画像、一份错题清单背后，每一个具体而鲜活、仍在不断成长的人。AI时代对于教师的期待，对于“人”的期待，即从这里展开。

　　AI接过案头细活，教师得以从材料堆里抬起头，看见课堂里那些具体鲜活的孩子。英国橡树国家学院推出的“Aila”，是一位悄悄站到教师身边的备课助手。教师输入教学主题、年级和班级情况，它便能生成教学目标、课堂流程、测验题、工作纸和课件初稿。对许多一线教师来说，白天上课、管班、沟通，晚上查资料、改教案、找例题、排课件，一节课真正站上讲台前，背后常常铺着大量无声的劳动。“Aila”便可先把材料的骨架搭起来，让教师从“从零开始”的疲惫中缓过一口气。可一节好课不会从AI初稿里自动长成。系统给出的教案也许工整，却不了解这个班的底子；也许能罗列知识点，却不知道哪个孩子一遇到抽象概念就发怵；它也许能准备练习，却未必知道哪个生活化例子会让学生眼睛一亮。教师的工作，恰恰在这里显出分量，挑选、删改、重组、校准。机器可以把材料摆满桌面，教师要知道哪些能“入口”，哪些要“回炉”，在AI搭起的脚手架中建成真正的课堂。

7月19日，在2026世界人工智能大会现场拍摄的人形机器人与AMR全流程无人拣选展示。新华社发

　　AI分担基础事务，教师越要用省下来的时间，不断靠近学生。美国佐治亚州立大学名为“突袭”的聊天机器人，讲出了另一种“减负”的故事。它最初服务于新生入学前的“暑期流失”问题。很多学生明明已被录取，却因为不会办资助、错过注册、看不懂流程，在开学前掉队。聊天机器人通过短信提醒和即时问答，陪学生处理一项项琐碎却关键的入学任务。第一个夏天，它和新生互动了18.5万次，把大量“现在该做什么”的小问题挡在了办公室门外。可基础事务被AI接住之后，教师的责任并没有“变轻”，反而更该往学生身边靠。省下来的时间，不能再被新的表格、平台和流程重新占满，而要进入真实、亲密的教育关系。教师可以在课后多留五分钟，问一句“你最近怎么总是不说话”；可以从一次作业迟交里，看见成绩波动背后的家庭变故；可以在学生说“我反正学不会”时，先轻轻扶住他的信心，再一起找方法。AI能处理“现在该做什么”，教师要追问“你为什么停在这里”；AI能把效率不断提高，教师要把人接得更稳。教师的不可替代，正在于这种看见、理解和托举一个人的能力。

　　AI替代不了“一个灵魂唤醒另一个灵魂”，AI技术越是精巧，教师越要守住“课堂为了谁，教育往哪里去”的育人初心。2023年美国教育部发布《人工智能与教学的未来》报告，把“人在回路”列为核心建议，并将应用于教育教学的AI工具进行了形象比喻，其理想状态应像电动自行车，而不是扫地机器人。电动自行车让人骑得更轻快，但方向、速度、刹车仍在人手里；扫地机器人则把人从过程里请了出去。放到课堂里，区别恰巧也在这里。AI进入课堂越深，教师越不能退到技术背后；算法越能给出建议，教师越要有能力说“可以”、说“不行”，说“这个孩子不能这样被定义”。也正是在这些不能被机器接管的地方，对教师的角色期待，才得以真正、有力地彰显。

　　读懂教师独有的价值

　　学生需要答案，但教育不能止于答案；学生需要反馈，但成长不能只靠反馈。真正使一个人被唤醒、被点燃、被托举的，往往是知识之外，在低落时被理解，在迷茫时被引导，在好奇刚刚萌芽时被保护，在人生尚未定型时被看见。AI越强大，“人的在场”就越珍贵。心灵陪伴、价值塑造、创新启发与成长引领，正是技术尚未抵达的空白地带，也是AI时代人类教师不可让渡给机器的角色价值所在。

　　心灵陪伴者：越过学习曲线，教师可以陪伴沉默的心灵。2026年，英国媒体报道了美国佛罗里达州普特南县一所中学的案例。一天晚上，学校辅导员布里塔妮・菲利普斯收到平台发来的“严重”预警：一名八年级学生在与AI聊天时流露出可能伤害自己的风险。AI把危险信号推到了她面前，但接下来发生的一切，已经超出技术本身。菲利普斯当晚给学生母亲打电话，一句句询问孩子的状态，判断风险有多急，并联系警方介入。后来，这个孩子升入九年级后，仍然会在走廊里主动和她打招呼。一次预警，最后变成了一段真实的信任，这正是心灵陪伴的价值。AI可以识别词句里的危险信号，却未必读得懂少年人的沉默、试探和求救；可以把风险标红，却不能完成那一次电话里的安抚、追问和承担。教育里的陪伴从来不只是柔软的情感，它常常是一条把学生从低处拉回来的线。AI能让信号浮出水面，教师要把信号接回到一个具体的人。

　　价值塑造者：穿透漂亮答案，教师可以塑造价值的尺度。2023年3月，国际文凭组织明确表示，不会“一刀切”禁止学生使用AI软件，但学生不得把AI生成内容冒充为自己的作品；凡借助AI形成的内容，都必须按学术诚信要求作出说明。AI进课堂，最难的不是管住工具，而是教会学生在工具面前守住自己。学生会问，AI能写，为什么还要自己写；AI能总结，为什么还要认真读；AI能给出漂亮答案，思考过程还有什么意义。真正能回答这些问题的，不能是禁令，只能是教师。教师要在一次作业要求、一次引用说明、一次课堂追问中讲清楚，写作训练的是理解与表达，引用体现的是诚实与尊重，独立思考守住的是人的主体性。AI能给出“可用的答案”，教师就要塑造“可靠的判断”；AI能降低完成任务的难度，教师就要提高学生对自己作品负责的尺度。

　　创新启发者：跳出稳妥结论，教师可以护住创造的萌芽。丹麦教育部在2026年高中英语A口试中开展试点，允许部分学生在60分钟备考阶段使用包括生成式AI在内的工具，但正式考试中，学生仍要面对考官，完成约30分钟的口头表达、文本分析和现场交流。AI往往擅长生成顺滑、稳妥、像样的答案，可创造力常常不是从“标准答案”开始的，而是从一个不成熟的问题、一处说不清的迟疑、一种还没站稳的想法开始的。工具可以帮学生把话说得更漂亮，教师要帮助学生把想法说得更真实、更有力量。创新不会从答案堆里自动长出来，它需要有人保护好奇，允许试错，也鼓励学生把头从“标准答案”里抬起来。

　　成长引领者：跨过下一道题，教师可以照见人生的前路。瑞典曾积极推进教育数字化，近年来却开始把更多经费用于纸质书、学校图书馆和学生阅读，强调低龄学生需要更多安静阅读的时间，也需要减少屏幕牵引，这就是在提倡“孩子的成长不能只按效率和反馈来计算”。注意力涣散的学生，问题可能不在题量；分数不突出的学生，可能在动手实践、艺术表达中显出另一种潜能。教师的不可替代，正在于把“学习表现”还原为“成长处境”，把“下一步怎么学”推进到“这个人往哪里走”。

　　夯实AI时代教育的育人根基

　　技术越新，越容易让人心动；教育越重要，越不能只凭心动行事。那些热烈拥抱教育数字化的国家，正在AI浪潮中慢慢学会理性思考，这正是看到了算法偏见可能扩大教育不公，数据画像可能固化学生身份，自动评分可能影响升学机会，商业系统可能把课堂变成试验场等一系列风险。只有将护栏建在风险之前，技术才可能真正服务人的成长，教育才能守住“人在回路”。

　　以制度之界，守住学生发展的关键判断。欧盟AI法案把教育和职业培训中的若干AI系统列入高风险类别，包括用于入学、教育机会分配、学习结果评价和考试监控等场景。教育场景中的AI，不能像普通购物软件那样只追求精准推荐。一次自动评分，可能影响学生能否进入某个项目；一次算法分层，可能影响学生获得什么资源；一份学习画像，可能改变教师、家长甚至学生本人对它的期待。若系统如何运行说不清，数据来源是否公平说不清，出错之后如何纠正说不清，就不能让它在教育过程中拥有过大的权力。制度治理的意义，正在于把“人”写进技术运转的流程，自动评分、学习画像、算法分层一旦进入教育决策，就必须留下可追溯、可复核、可纠错的通道。

　　以教师素养，稳住技术奔涌的课堂方向。联合国教科文组织发布《教师AI能力框架》，把以人为中心、AI伦理、AI基础与应用、AI教学法等列为教师关键能力；编程学习平台Code.org、美国教育考试服务中心、美国国际教育技术协会和可汗学院联合推出“教师AI入门指南”，把责任使用、算法偏见、课堂应用作为教师入门内容。AI教育的第一课，不在平台，而在教师，教师不懂AI，就容易被工具牵着走。

　　以育人规律，校准算法推荐的成长尺度。法国的“适应性互动学习模块”项目面向高中学生，提供法语和数学个性化补救学习，同时为教师掌握学生进展提供支持。其启示在于，将教育AI的通用大模型融入课程目标、教学流程和公共教育体系之中。AI算法推荐一定不能停留在“哪里薄弱补哪里”，更不能沿着学生既有数据反复强化旧轨迹。应当把补短板、拓视野、强能力贯通起来，把知识诊断与学习方法、阅读表达、实践探究结合起来，让AI既帮助学生弥补不足，也引导学生接触新的内容、新的问题和新的可能。教育AI的设计和使用，必须以人的全面成长为尺度，防止“精准推荐”变成“精准限定”。

　　以治理护栏，守住校园深处的教育底线。现实中正有这样一堂风险课，2024年美国洛杉矶学区高调推出“Ed”聊天机器人这一AI系统，希望为学生和家庭提供学习提醒、资源链接和个性化支持；但其承包公司随后破产并陷入法律风波，项目随之受挫。AI系统进入校园，不能只看功能和效率，必须先把责任链条理清楚。课堂不是试验场，学生不是测试样本，技术出了问题可以修补，系统失败了可以重来，但学生的成长经不起试错，教育AI必须经得起公共性、责任性和安全性的多重检验、慎之又慎。

　　AI教育热下的冷思考，就是时刻牢记“人的在场”。放眼世界，AI教育的探索越深入，越可以看到，技术可以改造教育形态，却不能自动回答教育目的；算法可以提升运行效率，却不能天然保证公平、责任与人的成长。AI时代的教育，一定不是技术的独舞，而是人机协同、以人为本的育人实践。让技术归于工具，让课堂回到育人，让教师更好地走近学生，让每一个生命都能在教育中舒展、生长，抵达更广阔的未来，这应是AI教育热潮中必须守住的清醒。

　　《光明日报》（2026年07月30日 14版）