【光明时评】

　　作者：李鑫涛（南开大学周恩来政府管理学院副教授）

　　近日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办，会场上，人形机器人灵动起舞，咖啡机器人递来香气浓郁的拿铁，中医机器人把脉问诊，借助大数据实现体质辨识……这场盛会集中展示了前沿科技成果，赋能大数据产业发展。“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。近来，“AI+”正加速嵌入众多场景，推动社会治理由被动响应向主动感知、由经验判断向精准研判转变。

　　“AI+”赋能社会治理，关键不在于简单叠加技术工具和“技术外挂”，而在于提升治理系统对社会运行状态的感知能力、对治理资源的调配能力和对公共服务的供给能力，让治理更好“看得清”需求、“配得准”资源、“供得好”服务，把技术优势真正转化为治理效能和民生福祉。

　　完善治理首先要“看得清”。社会治理说到底是为人民服务，对社会需求及时回应。随着经济社会发展和社会结构变化，人民的需求越来越多元，对公共服务的期待从“有没有”逐步转向“好不好”“准不准”。同样是养老、医疗、教育、就业，不同群体面对的问题各不相同。同一座城市，不同区域、不同时间的需求也在不断变化。传统治理依靠经验、规则和固定流程，但面对快速变化的社会运行，仅靠静态规则、固有经验难以及时捕捉需求变化。“AI+”可以通过数据汇聚、动态感知和智能分析，把过去分散、滞后甚至难以发现的信息及时呈现出来。例如，在浙江杭州小营巷社区，“小雨伴我”人工智能体贯通居民诉求发现、研判、派单、督办和评价，在拓展治理的信息感知边界基础上，从“人等事”转向“事找人”，让社区治理拥有更敏锐的“眼睛”，做到因地制宜、因时而变。

　　资源条件有限，治理更要“配得准”。治理资源是有限的，而社会需求却在不断增长、变化和分化。过去，红绿灯往往按照相对固定的时段和规则运行，容易出现一边道路拥堵、另一边车辆稀少的情况。北京市朝阳区AI信控智能体通过实时感知交通流量、智能研判运行态势和动态优化信号配时，推动交通治理由相对静态的经验调控走向实时动态的智能调节，从“车等灯”转向“灯看车”。道路没有因此增加多少，改变的却是资源配置方式和效率，这正是“AI+”赋能社会治理的价值所在。从交通调度到应急管理，从城市运行到公共服务，治理越复杂、人民需求越多样，就越需要提高资源与需求之间的动态匹配度。“AI+”将分散的信息进行汇聚和关联分析，把动态变化呈现出来，使原本相对静态的资源配置更加灵活，把“有限资源”细分到“关键地方”。

　　服务主动前置，治理更要“供得好”。技术终究是手段，办事的效率可提升、人民脸上的笑容可持续才是评价治理效能的尺度。过去办理一项业务，往往需要自己了解政策、寻找部门、准备材料，再按照流程逐项办理。随着“AI+”政务服务不断向网上、掌上延伸，数据共享和流程再造让越来越多事项能够跨部门协同办理，公共服务开始从“等需求上门”向“主动发现需求”转变。山东省济南市通过“AI+”对符合条件的困难群体进行数据比对、信息共享等，精准识别服务对象，推动相关政策“免申即享”；在线医疗、远程教育等数智服务向基层延伸，突破时间和空间限制，让优质服务更好地覆盖基层，提升了公共服务的可及性和公平性。

　　当然，智能技术释放巨大能量，也面临治理挑战。数据更多，不一定决策更精准；平台更大，不一定服务越高效；算法更复杂，也不意味着体验感越好。尤其要防止把“建平台、上系统、填数据”当作“AI+”社会治理的成果，甚至以技术之名增加基层负担。对于数智应用能力较弱的群体，要体现治理的责任担当和人文关怀，不能简单以“线上替代线下”，应完善适老化、无障碍等服务，让技术进步更好地拓展公共服务覆盖面、提升服务可及性，避免技术便利演变为新的门槛。要推动技术逻辑与治理逻辑相统一，把“AI+”更好地嵌入治理场景、融入治理流程，在感知人民需求、优化资源配置、主动提供服务中，处理好技术效率与公共价值、数智便利与公平可及之间的关系，更好地回应人民群众对美好生活的新期待。

　　《光明日报》（2026年09月08日 02版）