【科学随笔·成果转化新观察】

　　作者：孙谋轩（大连理工大学经济管理学院副教授）

　　今年政府工作报告提出，加快重大科技成果高效转化应用。数据显示，2020年~2024年全国技术合同成交额由2.83万亿元增至6.84万亿元，但概念验证、中试放大、首批次应用等环节仍频频“卡壳”。如何看待量的增长与链条断点并存的现象？笔者认为，科技成果转化“最后一公里”不仅是投入不足的工程题，更是规则、组织与激励协同不足的制度题。机制不通，资源越多越可能形成“堰塞湖”；机制顺畅，小成果也能滚成大产业。这提醒我们，“十五五”时期，科技成果转化需要从“热闹对接”走向“机制运行”。

　　从经济学视角看，成果转化并非单向推销技术，而是高校院所（知识供给）、企业（需求与场景）、资本（风险与治理）、政府（公共平台与制度供给）共同参与的多边市场。多边市场的堵点，常表现为三类情况，即信息不对称导致“找不准”，风险不对称导致“不敢用”，收益不对称导致“谈不拢”。要把科技供给变为产业产出，关键在于让匹配、定价、履约形成闭环，以降低跨组织协作的交易成本。更准确地说，“最后一公里”不是一段空间距离，而是一段制度距离：谁来验证、谁来承担、谁来分享，都要有规则可依。

　　一个略带反直觉的事实是，在高度不确定的早期，若过度追求一次性把产权切细、收益分满，往往会抬高谈判成本，把合作拖入零和拉扯。然而，在硬科技转化中，最稀缺的往往不是所有权，而是可验证性。因此，更有效的做法应该是先把验证路线图、数据边界与失败责任写成可执行规则，让不确定性在一系列可核验里程碑中逐步收敛，待证据链形成后再谈产权与分配，如此反而更容易推动科技成果转化落地。

　　人工智能为可验证的匹配提供了新工具。大模型与智能体可以将论文、专利、试验记录等非结构化知识结构化为能力画像，例如适用工况、关键指标、约束条件、验证成本等；也能把企业侧的工艺波动、停机故障、能耗质量等数据提炼为需求画像，例如问题定义、边界条件、投入产出、容错空间等。更重要的是，智能体能够自动完成需求拆解、证据检索、竞品比对、标准与合规扫描，先筛“可转化”，再推“最短落地路径”，将传统的“人找信息”模式升级为“智能匹配与交付”新模式。建议依托区域平台固化能力、需求、风险、证据“四张清单”，并建立可复用的行业评测基准与数据回流机制，让每一次试验数据都沉淀为下一次匹配的可计算资产。高校内部也应推动“技术经理人2.0”与AI协同，用“AI副驾驶”把成果、数据、验证计划打包成标准化交付物，缩短从课题到方案的翻译距离。

　　制度创新则决定可落地的定价。硬科技的不确定性使估值思维往往失灵，亟须期权思维：与其争论一次性买断价格，不如用开放许可、先使用后付费、里程碑支付、收益提成等机制，把一次交易变为可迭代合作——先进入场景、小成本验证，再依据可审计指标结算增量价值。高校可建立标准化合同工具箱，将开放许可、联合改进、数据与模型使用权、尽职免责与失败容错等条款模块化组合，并把支付与良率提升、能耗下降、停机减少、合规通过等指标绑定，让价值从口头承诺变为对账单。资本与政府也应从给钱转向定规则、担风险、促兑现，通过风险补偿、首购首用、保险与担保等工具，降低企业先用的心理门槛，形成可持续的激励相容。

　　2026年初，有关部门印发《“人工智能＋制造”专项行动实施意见》，提出了培育工业智能体、打造高质量数据集、推广典型应用场景等要求，描绘出一条“场景牵引—数据沉淀—模型迭代—标准固化”的产业化路径。在科技成果转化中，概念验证回答值不值得做的问题，中试验证则回答能不能稳定做和规模做的问题。笔者建议，中试平台应从设备与产线升级为“数据—模型—工艺—标准”的公共底座，用数字孪生缩短试错周期，用在线监测与预测性维护保证稳定性，用可追溯数据实现责任界定，并以“模型＋安全壳”机制把安全边界前置。

　　众所周知，越是流程稳定、资产密集、质量与安全敏感的传统行业，越容易沉淀高价值数据与可验证标准。我国东北地区工业门类齐全、产业链条长、工况约束强，是工业智能体最需要的训练环境。建议将东北科产融合作为“工业智能体中试”的区域化工程推进，以链主企业开放关键工况与验证场景，高校院所提供机理—数据融合能力，平台机构提供数据治理、评测与合规支撑，围绕典型工艺与关键装备共建共性数据集与评测基准，使成果在区域内完成工程化闭环，再以标准化方案对外复制扩散。

　　打通科技成果转化“最后一公里”，归根到底是要降低创新链与产业链之间的摩擦成本，把不确定性用制度、平台与数据逐步消解。面向“十五五”，科产融合需要一套可迭代的“转化操作系统”：匹配可计算、定价可分段、履约可验证、治理可追溯，以专业化技术转移队伍与评价改革作支撑，把成果转化从偶然撮合变成可复制流程。当科研成果能够在真实场景中被验证、在中试平台上被放大、在规则体系下被兑现，科技创新与产业创新的深度融合才能真正转化为现实生产力。

　　《光明日报》（2026年03月19日 16版）