【新闻背后】

　　光明日报记者 崔兴毅 颜维琦

　　碳排放看不见、摸不着，却关乎每一场国际气候谈判、每一笔碳关税账单。过去，算清这笔账主要靠IPCC的“生产端”方法——谁生产，谁负责。这导致一个尴尬局面：中国为制造业大国，大量碳排放记在自己名下，而产品的消费国却“一身轻”。更棘手的是，各国数据口径不一、更新滞后，一套流程走下来动辄数月，精度也难以让人信服。

　　国家应对气候变化战略研究和国际合作中心首席科学家徐华清表示，“磐石·禹衡碳核算大模型”要解决的，正是这个“算不清、说不明”的难题。该模型把生产端、消费端甚至森林湿地等自然源全部纳入视野，借助人工智能大模型，自动读取海量数据、模拟工业流程、追溯碳足迹，过去几周才能完成的工作现在几分钟就能完成。

　　对中国而言，这套系统有三个立竿见影的价值与意义。

　　一是在谈判桌上有了自己的“计算器”。“欧盟碳边境调节机制用默认排放因子给中国产品‘打分’，往往偏高。”中国21世纪议程管理中心气候变化处处长张贤认为，现在该模型拿出基于本土实情的高精度数据，让中方在碳关税谈判中底气更足。

　　二是让绿色贡献“看得见”。2024年，中国出口的风机、光伏在生产阶段排放了200万吨碳，但在运行阶段为全球减少了3.5亿吨碳排放。“没有全景核算，这笔巨大贡献就被埋没了。”上海环境能源交易所董事长赖晓明说，有了这套模型，中国绿色产品的环境收益可以量化呈现，不再是“埋头干活、吃亏不说”。

　　三是倒逼国内转型更精准。从钢铁到水泥，哪些环节排放最集中？替代工艺能减多少？在张贤看来，该模型里的工业智能体可以像“数字孪生工厂”一样模拟优化，帮企业找到减碳成本最低的路径。

　　说到底，气候治理的核心是数据治理。伦敦大学学院教授米志付直言，该模型不仅是一套模型，更是中国从被动履约走向主动制定规则的关键一步。

　　《光明日报》（2026年04月09日 08版）